Representaciones gráficas

Representaciones gráficas

Histograma

Para variable cuantitativa continua. Uso de agrupación y obs de distribución de datos

De Dispersión

Ambas variables son Cuantitativas continuas. Se ocupa para observar las tendencias lineales

Análisis de correlación cruzada

Permite observar la correlación según la distribución de los datos. Se relaciona al valor p

Gráfico de Lineas multivariadas

Variables cuantitativas (continuas y discretas) v/s Tiempo

Gráfico de Cajas

Para alta dispersión de datos. Se usa la Me como indicador de tendencia central, además, se observa el promedio, mínimo, máximo, cuartiles e información de datos atípicos

Puntos Error

Para datos con baja variabilidad. Uso de promedio como tendencia central y desviación en vez de error

Regiones de confianza

Circular / Torta

Barras error

Barras

Barras apiladas

Dispersión de puntos

Muestra la probabilidad de que algo pase

Para variables categóricas nominales

Similar al gráfico punto error, es el más usado (hasta 2 "puntos")

Para variables ordinales y cuantitativas discretas. Al ordenarlas se puede obtener información relevante

Análisis de correspondencia

Componentes principales

Agrupación jerárquica para explorar correlaciones

Gráfico de Araña

Gráfico radial

Caritas de Chernoff

Análisis de Conglomerado

Permite encontrar patrones y reducir dimensiones mediante la comparación de variables/agrupación de datos

Permite la identificación de comportamiento de un individuo respecto a otros. Permite reducir variables

Permite la construcción de jerarquía de grupos. Uso de dendograma y de correlaciones según color

Compara variables cuantitativas

Muestra datos multivariados en forma de caras humanas

Permite análisis multivariado y la reducción de grupos

Gráficos usados para la representación de distintos tipos de Variables