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Flussdiagramm

Medidas de Dispersión

Vanesa Garcia Cruz Englisch

Inhalt des Flussdiagramms

  1. Medidas de Dispersión

  2. Covarianza

  3. Desviaciòn

  4. Curva de distribución norma

  5. Varianza

  6. es el valor que

  7. es una medida que ofrece información sobre

  8. es una medida de dispersión que representa la

  9. La distribución normal es una distribución de probabilidad de variable continua que describe los datos que se agrupan en torno a un valor central.

  10. efleja en qué cuantía dos variables

  11. aleatorias varían de forma conjunta respecto a sus medias.

  12. Covarianza (X,Y)

  13. s menor que cero cuando “X”

  14. sube e “Y” baja. Hay una relación negativa.

  15. la dispersión media de una variable.

  16. La desviación estánda

  17. es siempre mayor o igual que cero.

  18. Esperanza matemática

  19. valor esperado o media: Es la media de nuestra serie de datos.

  20. Desviación:

  21. La desviación es la separación que existe entre un valor cualquiera de la serie y la media.

  22. variabilidad de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones.

  23. X: variable sobre la que se pretenden calcular la varianza

  24. xi: observación número i de la variable X. i puede tomará valores entre 1 y n.

  25. n: número de observaciones.

    x̄: Es la media de la variable X.

  26. Una distribución normal se caracteriza por:

  27. 1. Los valores de las mediciones tienden a agruparse alrededor de un punto central, la media

  28. 2. La representación de los datos es simétrica a ambos lados de la media

  29. 3. Las desviaciones estándares quedan situadas a igual distancia unas de otras

  30. 4. La proporción de mediciones situada entre la media y las desviaciones es una constante en la que:

  31. La curva de distribución normal del proceso coincide o está dentro de los límites establecidos por la industria

  32. En este caso el proceso opera con eficacia y se pueden realizar trabajos de alta exigencia con respecto a la variable controlada.

  33. La curva de distribución supera los límites establecidos por la industria.

  34. En este caso puede que estén operando causas asignables de variación o que existen limitaciones debidas a los recursos y equipos empleados por lo que no es posible realizar trabajos

  35. El histograma generado no muestra las características básicas de una distribución normal

  36. En este caso están claramente actuando causas asignables de variación que habrá que resolver si queremos conseguir un alto grado de fiabilidad del proceso y realizar trabajos de alta exigencia.

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Medidas de Dispersión
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Vanesa Garcia Cruz
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