PRUEBA DE HIPOTESIS (PARTE 1)
Folien in diesem Satz (12)
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- HIPOTESIS:
- es una afirmación redactada en forma de proporción debe comprobarse o verificarse, mediante métodos de investigación.
- INVESTIGACION CUANTITATIVA Y CUALITATIVA:
- - CUALITATIVA pueden o no existir hipótesis lo mas importante no se prueban estadísticamente.
- - CUANTITATIVA, se formula la hipótesis al comienzo de la investigación y se prueban estadísticamente.
- HIPOTESIS Y NIVELES DE INVESTIGACION:
- Las cuantitativas donde formulan hipótesis, son las que responden al nivel correlacional y a nivel causal.
- los niveles exploratorios y descriptivos no se proponen hipótesis.
- LAS HIPOTESIS ACEPTADAS Y RECHAZADAS:
- pueden ser verdaderas o falsas de acuerdo con el proceso de comprobación estadística.
- VARIABLES:
- características de una población cuantitativa o cualitativa
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ESTRUCTURA Y TIPOS DE HIPOTESIS
- ESTRUCTURA
- la hipótesis con dos variables.
- y=f(x)
- donde Y es dependiente y X independiente.
- y=f(x1,x2,x3....)
- TIPOS
- HIPOTESIS SINGULARES.
- HIPOTESIS ESTADISTICAS:
- Es una proporción o supuestos sobre los parámetros de una o mas poblaciones.
- 1. resultado de la experiencia pasada o del conocimiento.
- 2, el valor se obtiene a partir de una teoría o modelo.
- 3. el valor del parámetro proviene de consideraciones externas.
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VERIFICACION DE HIPOTESIS ESTADISTICA
- Planteamiento de la hipótesis.
- nivel de significación o determinación del error.
- selección de la estadística de prueba.
- determinación de regiones de aceptación y rechaza.
- toma de decisiones.
- PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS:
- HIPOTESIS NULA: se designa por Ho y es aquello que se debe rechaza o aceptar, es la afirmación sobre una o mas características.
- HIPOTESIS ALTERNA: es un enunciado contario a la hipótesis nula . en caso de que H1 se rechazo se acepta Ho y por otra parte H1 se acepta se rechaza Ho.
- a) prueba unilateral inferior o del lado izquierdo:
- H0: µ ≥ k
- H1: µ < k
- b) prueba unilateral inferior o del lado izquierdo:
- H0: µ ≤ k
- H1: µ > k
- c) prueba bilateral:
- H0: µ = k
- H1: µ ≠ k
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- es el porcentaje estadístico (α) que se especifica o determina para rechazar la hipótesis nula.
- rechazo de la hipótesis nula solo cuando el diferente al valor hipotético. la probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera es un ERROR.
- ERROR TIPO I, Rechazar una hipótesis nula cuando esta es verdadera.
- ERROR TIPO II, aceptar un hipótesis nula cuando esta es falsa:
- la probabilidad de cometer un error de tipo I se designa por (α).
- la probabilidad de cometer un error de tipo II se designa por (β).

- Bildunterschrift: no es posible determinar lo cometido o no uno de estos errores.
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- PRUEBA DE UNA COLA
- Cuando la hipótesis alterna H1, establece una dirección.
- PRUEBA DE DOS COLAS
- Es cuando la hipótesis alterna H1, no establece una dirección..
- SELECCION DE LA ESTADISTICA DE PRUEBA
- a) Forma de la distribución poblacional.
- b) Tamaño de la muestra.
- c) Varianza poblacional conocida o desconocida.
- Bildunterschrift: se puede incluir una desigualdad en la hipótesis nula y otra entre si.
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- LAS REGIONES DE ACEPTACION Y RECHAZO:
- La etapa se grafica con las regiones de aceptación y rechazo tomando como referencia el valor de alfa en a Z, t u otras.
- en la grafica se determina el valor obtenido con la estadística de prueba.
- TOMA DE DECISIONES:
- La toma de decisiones de aceptar a la hipótesis nula y consecuencia, rechaza la alterna , o bien, de rechazar la hipótesis nula y aceptar la alterna.
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HIPOTESIS DE LA MEDIA POBLACIONAL

- Bildunterschrift: CASO I, UNILATERAL IZQUIERDA. CASO II, BILATERAL. CASO III, UNILATERAL IZQUIERDA. PRUEBA ESTADISTICA POBLACION NO FINITA.

- Bildunterschrift: POBLACION FINITA
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- El ejecutivo del Banco Ganadero desea comprobar que el promedio de los depósitos de los últimos 30 días es mayor o igual a $us.250, para lo cual toma la muestra de n=34 y obtiene x=220 σ=41. Se supone que la población tiene una distribución Normal y tiene un nivel de significación: α=5%.
- PRUEBA UNILATERAL INFERIOR:
- Corresponde al planteamiento:
- H0: µ ≥ k
- H1: µ < K
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- a) Plante<miento de la hipótesis:
- H0: µ ≥ 250
- H1: µ < 250
- b) Nivel de Significación: Se establece α=0.05
- Se determine el valor Z, para establcer la region de rechazo y aceptacion:
- Z(1-α)=Z(1-0.05)
- buscar en la tabla de Z.
- Z(1-0.95)=1.645
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- c) selección de la Estadística de Prueba:
- Como no se dice nada al respecto a la toma de distribución de la población, se asume que esta tiene una distribución no normal, En consecuencias, se aplica el Teorema Central del Limite. Y por tanto, con la normal estándar.

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Regiones de aceptación y rechazo

- Bildunterschrift: SE OBSERVA QUE EL VALOR - 4.2665 CAE EN LA REGION DE RECHAZO.
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- Se rechaza la hipótesis nula que el promedio de loa depósitos altos sea igual o mayor a $us. 250. Se acepta la hipótesis de que el promedio de deposito es menor a $us. 250.
- PRUEBA DE UNA COLA O PRUEBA UNILATERAL SUPERIOR:
- Corresponde al planteamiento:
- H0: µ ≥ k
- H1: µ < K
Informationen
- Beschreibung
- Estadistica II Prueba de Hipotesis
- Erstellt von
- Jessica Sacaca
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