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Karteikarten

BD

Luisa Gutiérrez Matemáticas Spanisch 80 Karten

Karten in diesem Stapel (80)

  1. 1Comando que sirve para consultar datos en tablasSELECT
  2. 2Que orden de evaluación utiliza Postgres SQL en la siguiente consulta SELECT * FROM table WHERE columna = 01. From
    2. WHERE
    3. SELECT
  3. 3Podemos ordenar el resultado de un SELECT usando la cláusulaORDER BY
  4. 4Operador para hacer coincidir un valor con un rango de valoresBETWEEN
  5. 5El operador BETWEEN solo funciona con valores numéricosFALSO
  6. 6¿Cuál es el orden de ejecución de una consulta que incluye ORDER BY?1. FROM
    2. WHERE
    3. ORDER BY
    4. SELECT
  7. 7Los atributos y las tablas se pueden renombrarVerdadero
  8. 8El ORDER BY que operadores necesita para tener un orden especificoASC y DESC
  9. 9La cláusula WHERE opera sobre?Columnas que satisfagan una condición específica
  10. 10Es una expresión SELECT-FROM-WHERE que se anida dentro de una consultaSubconsulta
  11. 11Una subconsulta correlacionada es la que contiene una referencia a una tabla que también aparece en la consulta exteriorVerdadero
  12. 12Sintaxis de una subconsultaSELECT< lista de atributos>
    FROM
    WHERE < atributo>
    (SELECT
    FROM );
  13. 13Todos los operadores aplicables a una subconsultaIN, NOT, ANY, ALL, EXISTS, NOT EXITS
  14. 14Son un uso común de las subconsultas1. Comprobación sobre pertenencia a conjuntos
    2. Comparación y cardinalidad de conjuntos
  15. 15Condición necesaria para la operación UNIONLas tablas deben tener el mismo número y tipo de atributos
  16. 16Operador en BIG QUERY que permite unir las tuplas de dos tablas, incluyendo las tuplas duplicadasUNION ALL
  17. 17¿Cuáles son las variantes en BIG QUERY del operador UNION de SQL?UNION ALL,
    UNION DISTINT
  18. 18Es el operador en BIG QUERY equivalente al operador UNION en SQL ServerUNION DISTINT
  19. 19El resultado de la operación UNION es un valor únicoFalso
  20. 20Las funciones de agregación permiten obtener tablas como resultadoFalso
  21. 21Estructura básica de una consulta que incluye una función de agregaciónSELECT función de agregación
    FROM
  22. 22Son funciones de agregaciónSUM, MAX, COUNT, MIN, AVG
  23. 23En una consulta que incluye agrupación, todos los atributos que están en la cláusula SELECT debenAparecer en la cláusula GROUP BY o ser usada en una función de agregación
  24. 24Genera un resumen para un solo campo, en combinación con las funciones de agregaciónGROUP BY
  25. 25Que devuelve la siguiente consulta: SELECT color, COUNT(*) AS total FROM autos GROUP BY color;Una tabla con los colores y su total de apariciones en la tabla autos
  26. 26Las funciones de agregación van siempre acompañadas de una agrupaciónFalso
  27. 27¿Cuál sería el resultado de COUNT(1, 8, null, 6, 3, null)4
  28. 28GROUP BY es equivalente aOVER(PARTITION BY)
  29. 29Consulta que devuelve el total de alumnos, la calificación máx, min y el promedio general del grupoSELECT COUNT(*) AS total, MAX(calif), MIN (calif), AVG(calif)
    FROM alumnos;
  30. 30Sirve para filtrar filas en una consultaWHERE
  31. 31Clausula que especifica una condición de búsqueda para un grupo o un agregadoHAVING
  32. 32Resultado de la siguiente consulta: SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.key = b.key;Imagen kahoot4 1
  33. 33Resultado de la siguiente consulta SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.key = b.keyImagen kahoot4 2
  34. 34Permite agregar lógica de tipo if-else a una consultaCASE
  35. 35Resultado de la siguiente consulta: SELECY * FROM a LEFT JOIN b ON a.key = b.key WHERE b.key is NULLImagen kahoot4 3
  36. 36Sintaxis general y correcta para CASE: CASEWHEN condition-1 THEN result-1
    WHEN condition-2 THEN result-2
    [WHEN...]
    [ELSE else_result]
    END
  37. 37Resultado de la siguiente consulta: SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.key = b.key WHERE a.key is NULLImagen kahoot4 4
  38. 38Resultado de la siguiente consulta: SELECT * FROM a FULL JOIN b ON a.key = b.keyImagen kahoot4 5
  39. 39Orden de evaluación al usar HAVING: SELECT key1, SUM(key2) FROM a WHERE key1 is NOT NULL GROUP BY key1 HAVING condition;1. FROM
    2. WHERE
    3. GROUP BY
    4. HAVING
    5. SELECT
  40. 40Resultado de la siguiente consulta SELECT * FROM a FULL JOIN b ON a.key = b.key WHERE a.key is NULL OR b.key is NULLImagen kahoot4 6
  41. 41Retorna el texto convertido a mayúsculasUPPER(string)
  42. 42La siguiente consulta regresa un carácter: SELECT char_length('Hola');FALSO
  43. 43La función position(string in string) retorna la posición de un string dentro de otro. Si no está contenido retorna unCERO 0
  44. 44Que regresa la siguiente consulta: SELECT substring ('Hola Mundo' from 1 for 2);Ho
  45. 45Elimina los caracteres de izquierda según el dato del segundo parámetro de la funciónltrim(string, string)
  46. 46Que regresa la siguiente consulta: SELECT char_lenght(rtrim('--Hola----', '-'))6
  47. 47La función de ventana ROW_NUMBER() asigna un número entero aleatorio a cada tabla en un conjunto de resultadosFALSO
  48. 48Cláusula para ROW_NUMBER() que divide la ventana en conjuntos o particiones más pequeñasPARTITION BY
  49. 49La función RANK() asignaUn rango a cada fila dentro de una partición de un conjunto de resultados
  50. 50La cláusula ORDER BY dentro de la función ROW_NUMBER() determinaEl orden en que se asignan los números
  51. 51La función COALESCE solo puede recibir un par de parámetrosFALSO
  52. 52Es lo que devuelve la función COALESCEEl primer elemento no nulo de una lista de parámetros
  53. 53COALESCE también puede definirse como:CASE
  54. 54COALESCE permite cambiar el valor null por algún valor de otro tipo (por ejemplo: 'N/A' o CERO)VERDADERO
  55. 55Sentencia para identificar el método principal por contacto de una persona, si no aplica, deberá devolver: 'sin_contacto'1. COALESCE(celular, tel_oficina, tel_casa, dirección, 'sin_contacto')
    2. COALESCE(celular, tel_oficina,tel_casa, 'sin_contacto') AS contacto
  56. 56Permite aplicar una función de agregación a un bloque de tuplas o al conjunto completo de la relación dada en FROM:Función de ventana
  57. 57La función de ventana requiere el uso de GROUP BYFALSO
  58. 58Calcula el resultado de la función de agregación para cada subgrupo de valores únicos de un atributo especifico1. OVER(PARTITION BY atributo)
    2. OVER(PARTITION BY atributo ORDER BY atributo)
  59. 59Permite calcular el resultado de una función de agregación sobre todas las tuplas de FROMOVER()
  60. 60Estructura básica de las funciones de venta1. SELECT
    2.LISTA DE ATRIBUTOS
    3. OVER(PARTITION BY atributo ORDER BY atributo)
  61. 61Retorna la fecha y la hora actual con la zona horariacurrent_timestamp
  62. 62Una vista es...1. Como una tabla virtual que almacena una consulta.
    2. Una alternativa para mostrar datos de varias variables
  63. 63Las vistas permiten...Ocultar información y mejorar el rendimiento
  64. 64La sintaxis básica parcial para crear una vistaCREATE[OR REPLACE]
    VIEW nombre_de_vista
    AS sentencia_SELECT;
  65. 65Qué es un CTEExpresiones de tablas comunes
  66. 66Sintaxis de creación de un CTEWITH nombre_cte(lista_columnas) AS (query_cte)
    sentencias_usando_cte;
  67. 67Es alguna de las ventajas de usar un CTEMejora la legibilidad de las consultas complejas
  68. 68Los CTE'S son en el sentido de que solo existen durante la ejecuciónLos CTE'S son TEMPORALES en el sentido de que solo existen durante la ejecución CONSULTAS
  69. 69Un CTE no se puede usar junto con las funciones de ventanaFALSO
  70. 70Ventaja de usar un CTE es:Capacidad para crear consultas recursivas
  71. 71Permite recuperar un subconjunto de tuplas del resultado de una consulta1. LIMIT
    2. OFFSET
  72. 72Existe la cláusula LIMIT ALL que es equivalente a omitir la clausula LIMITVERDADERO
  73. 73Permite indicar el número de tuplas que se desea obtener como resultadoLIMIT
  74. 74Este operador permite descartar las últimas 'n' tuplas del resultado de una consultaFETCH
  75. 75Este operador permite descartar las primeras 'n' tuplas del resultado de una consultaOFFSET
  76. 76Son tablas virtuales creadas a partir de una consulta, estas almacenan datosVistas materializadas
  77. 77Es una condición para la consulta que definirá 'El contenido de la vista materializada'No debe incluir UNION ALL, UNION DISTINT o JOIN
  78. 78En BIG QUERY las vistas materializadas materializadas requieren de1. Funciones de agregación y renombre
  79. 79Las vistas materializadas almacenan y actualizan automáticamente los datos en cualquier SMBDFALSO
  80. 80Sintaxis para la definición de una vista materializadaCREATE
    MATERIALIZED
    VIEW AS ()

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Matemáticas Karteikarten am BD, erstellt von Luisa Gutiérrez am 05/08/2021.
Erstellt von
Luisa Gutiérrez
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