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Glosario de estadistica inferencial

Angeles Jiménez Duhart Spanisch 15 Karten 2.912 Aufrufe

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1PoblaciónConjunto formado por la totalidad de
individuos, objetos o medidas de interés
sobre los que se realiza un estudio
2ParámetroEs un valor representativo y descriptivo
de una población, como la media μ
o la desviación estándar σ.
3Muestra representativaParte de una población, seleccionada
de manera adecuada, que conserva
las características más importantes de
dicha población.
4Inferencia estadísticaSe reﬁere a establecer las características
de una población o proceso con
base en la información contenida en
una muestra.
5EstadísticoMedidas o funciones de los datos
muestrales que ayudan a caracterizar
la distribución de tales datos.
6Distribución de una variable aleatoria XRelaciona el conjunto de los valores
posibles de X con la probabilidad asociada
a éstos.
7Error estándarDesviación estándar de un estadístico
que ayuda a determinar qué tan precisas
(exactas) son las estimaciones que
se realizan con tal estadístico.
8Intervalo de confianzaForma de estimar un parámetro en la
cual se calcula un intervalo que indica
con cierta seguridad un rango donde
puede estar el parámetro.
9Hipótesis estadísticaEs una aﬁrmación sobre los valores
de los parámetros de una población o
proceso, que puede probarse a partir
de la información contenida en una
muestra.
10Hipótesis nula H0Aﬁrmación acerca del valor de un parámetro
poblacional que se considera
valida para desarrollar el procedimiento
de prueba.
11Hipótesis alternativa H1Aﬁrmación que se aceptará si los datos
muestrales proporcionan evidencia
de que la hipótesis nula es falsa.
12Error tipo IEs cuando se rechaza una
H0 que es verdadera.
13Error tipo IIEs cuando se acepta una
H0 que es falsa.
Potencia de la prueba
Es la probabilidad de rechazar
H0 cuando es falsa.
14Nivel de significancia (valor-p)Es el área bajo la distribución de referencia
más allá del valor del estadístico
de prueba.
15Muestras pareadasSon aquellas en las que los datos de
ambas poblaciones se pueden ver
como pares porque tienen algo en
común y no son independientes.