Karteikarten
Flash card conceitos estatística.
Karten in diesem Stapel (11)
- 1qual a definição de população ?conjunto de seres que vivem em um determinado lugar, região
- 2Qual a definição de amostra ?Pequena porção de alguma coisa dada para ver, provar ou analisar, a fim de que a qualidade do todo possa ser avaliada ou julgada.
- 3Qual a definição de estatística ?ramo da matemática que trata da coleta, da análise, da interpretação e da apresentação de massas de dados numéricos.
- 4Qual a definição de parâmetro ?Padrão, regra... princípio através do qual é possível estabelecer uma comparação.
- 5Qual a definição de amostragem ?Processo ou técnica de escolha e seleção de membros de uma população ou de um universo estatístico que possam constituir uma amostra.
- 6Qual a definição de técnica de amostragem?É a parte da Teoria Estatística que define os procedimentos para os planejamentos amostrais e as técnicas de estimação utilizadas, tal como o planejamento amostral, são amplamente utilizados nas pesquisas científicas e de opinião para se conhecer alguma característica da população.
- 7Tipos de técnicas de amostragem1 Sistemática: A amostragem sistemática é um tipo de amostragem probabilística, onde se faz uma seleção aleatória do primeiro elemento para a amostra e logo se selecionam os itens subsequentes utilizando intervalos fixos ou sistemáticos até chegar ao tamanho da amostra desejada.
2 Aleatória Simples: é a técnica de amostragem onde todos os elementos que compõem o universo e estão descritos no marco amostral têm idêntica probabilidade de serem selecionados para a amostra.
3 Estratificada: parte do pressuposto de que todos os elementos da população ou universo têm a mesma probabilidade de serem incluídos na amostra. Desta forma, os resultados obtidos com a análise dos dados da amostra poderão ser transponíveis, como determinado grau de certeza, para toda a população ou universo. - 8Qual a definição de probabilística ?Devemos considerar uma amostragem probabilística sempre que as condições abaixo sejam cumpridas:
(1) Todos os elementos da minha população apresentam uma probabilidade maior que zero para ser selecionados na amostra.
(2) Conhecer precisamente a probabilidade para cada elemento, também chamado de probabilidade de inclusão.
O cumprimento destes dois critérios é o que torna possível obter resultados não tendenciosos quando se estuda a amostra. Às vezes, estes resultados não tendenciosos requerem usar técnicas de ponderação, mas esta ponderação é possível precisamente porque sabemos qual probabilidade tenho de cada indivíduo selecionado na minha amostra. - 9Qual a definição de não probabilística ?No entanto, não é fácil cumprir os requisitos impostos pela amostram probabilística:
(1) Ter um marco amostral representa algo relativamente pouco habitual em estudos de mercado.
(2) Garantir que todos os indivíduos da população tenham uma probabilidade não-nula de serem selecionados (é um requisito exigente), para conhecer a probabilidade exata de inclusão de cada unidade da amostral. Todos os indivíduos que não podem ser selecionados em uma amostra normalmente são considerados como unidades fora de cobertura.
Por todas estas razões e por temas de custos, diversas vezes os pesquisadores recorrem a outras técnicas de amostragem, agrupadas dentro do que é conhecido como amostragem não probabilística. Nestas técnicas alternativas, é comum selecionar elementos para a amostra com base em premissas em relação à população de interesse, conhecido como critério de seleção. - 10Qual a definição de aleatoriedade ?É a escolha de algo ou individuos sem restrição.
- 11Qual a definição de probabilidade ?É o estudo sobre experimentos que, mesmo realizados em condições bastante parecidas, apresentam resultados que não são possíveis de prever.
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- Karteikarten am Flash card conceitos estatística. , erstellt von Gustavo Honorio am 28/09/2018.
- Erstellt von
- Gustavo Honorio
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