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Distribuciones de probabilidad: uniforme, binomial y Poisson
Karten in diesem Stapel (21)
- 1A que se refiere la distribución uniforme discreta?Describe el comportamiento e una variable que puede tomar "n" valores con la misma probabilidad entre si
asigna igual probabilidad a todos los valores enteros entre el limite inferior y superior - 2Cuales son los parámetros y valores de la distribución uniforme discreta?PARÁMETROS:
x: a,a+1, a+2,,, a..,b
VALORES:
a: mínimo a: entero
b: máximo, b: entero, a - 3Que es la distribución bino minal (N,P)?Aparece al realizar repeticiones de experimentos que tengan respuestas binarias( dos respuestas)
- 4Cuales son los parámetros y valores de la distribución bino-minal?VALORES:
x: 0,1,2,3...n
PARÁMETROS:
n: numero de pruebas n>0 entero
p: probabilidad de éxito 0 - 5Cuando se aplica la distribución bino-minal?Con poblaciones finitas de las que se toma elementos al azar con reemplazo
- 6Cuando esta presenta la distribución hipergeometrica (N,R,n)?Suele aparecer en procesos muestrales sin reemplazo donde se investiga la presencia o ausencia de alguna característica
- 7Que diferencias hay entre la distribución binominal y la hipergeometrica?Ambas son equivalentes, la diferencia esta en el muestreo; en la binominal tiene reemplazo y en la hipergeometrica no lo tiene
- 8Característica de la distribución la hipergeometrica?Se tiene una población con N elementos, de los cuales R tienen determinada característica llamada "éxito" ; el numero de éxitos es una muestra aleatoria de tamaño n
- 9Cuales son los valores ya parámetros de distribución hipergeometrica?VALORES: x: max[0,n-(NR],,,min[R,n]
PARÁMETROS:
N: Tamaño de población
R: Numero de éxitos en la población
n: Numero de pruebas - 10Para que sirve la distribución geométrica?Permite calcular la probabilidad de que tenga que realizarse un numero de repeticiones hasta que se encuentre el éxito( se mide una variable aleatoria)
- 11Cuales son los valores y parámetros de la distribución geométrica?VALORES:
x: 0,1,2.....
PARÁMETROS:
p: probabilidad de éxito 0 - 12Que es la distribución binominal negativa?Modela el numero de ocurrencias de un suceso cuando los datos presentan una sobrerdispersion (cuando su varianza es mayor que la media)
- 13Valores y parámetros de la distribución binominal negativa?VALORES:
X: 0,1,2
Parámetros:
p: PROBABILIDAD DE ÉXITO
r: numero de éxitos - 14Características de la distribución Poisson?Describe el ejemplo de un evento raro o poco usual.
Se puede utilizar como una aproximación de la binominal si en numero de pruebas "n" es grande pero el numero de exitos "p" es pequeña
REGLA
Aproximación "buena" si n>20 y p<0,05
Aproximación "muy buena" si n>100 y p<0.01 - 15Valores y parámetros de la distribución Poisson?Valores:
x: 0,1,2
Parámetros
lamda>0 - 16A que se refiere a función de probabilidad?
- 17DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD (DEFINICIÓN)Es un modelo teórico que describe la forma en que varían los resultados de un
experimento aleatorio, es decir, nos da todas las probabilidades de todos los posibles resultados que podrían obtenerse cuando se realiza un experimento aleatorio. Se
clasifican como discretas o continuas. - 18Que es la variable aleatoria?Es una aplicación Χ : Ε → R , a cada valor de X, del espacio muestral le hace corresponder un número real.
Se dice que X es una variable
aleatoria si para cualquier x perteneciente a R, el conjunto de los sucesos elementales le
hace corresponder un valor que verifica:
∀Χ ∈ )( ≤ X - 19Características de las variables binarias?Deben estar constituídas por dos valores exhaustivos, es decir, los dos niveles de la variable cubren todos los valores posibles de la variable, y no existe ningún otro resultado viable: infarto de miocardio o no; el enfermo es hipertenso o no; es varón o mujer, etc. Es posible que existan otros valores posibles, pero en esos casos, habrá que excluir esos posibles individuos del estudio, Por ejemplo, ¿qué hacer en el caso de un individuo transexual, en el que una de las variables es el sexo?
Ambos valores deben ser mútuamente excluyentes: si ocurre alguno de los resultados, es imposible que se dé el otro. Un enfermo no puede ser al mismo tiempo varón y mujer, un hipertenso lo es o no lo es, etc. Como en el caso anterior, podría haber algún caso particular en que se pudieran combinar los dos niveles de la misma variable, pero nuevamente estos casos deberían ser excluídos del estudio. - 20Que es la función de masa de probabilidad?En teoría de la probabilidad, una función de probabilidad (también denominada función de masa de probabilidad) es una función que asocia a cada punto de su espacio muestral X la probabilidad de que ésta lo asuma.
- 21Características de la distribución de probabilidadToda distribución de probabilidad es generada por una variable aleatoria x, la que puede ser de dos tipos:
1) Variable aleatoria discreta (x). Se le denomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque el valor tomado es totalmente al azar y discreta porque solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos
2.) Variable aleatoria continua (x). Se le denomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque los valores que toma son totalmente al azar y continua porque puede tomar tanto valores enteros como fraccionarios y un número infinito de ellos
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- Karteikarten am Ohne Titel, erstellt von Alfonso Panfilo am 04/10/2018.
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- Alfonso Panfilo
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