Karteikarten
Faktoranalyse 3 - teste faktormodeller
Karten in diesem Stapel (7)
- 1Beskrive hva forutsatte og residuale korrelasjoner i en faktormodell erForutsatte korrelasjoner er de korrelasjonene faktormodellen ville ha produsert, dersom den er riktig spesifisert
Residuale korrelasjoner er forskjellen mellom observerte korrelasjoner og forutsatte korrelasjoner - 2Beskrive hva kjikvadrattesting brukes til i konfirmatoriske faktoranalyserKjikvadrat brukes til å signifikansteste residuale korrelasjoner
- 3Regne ut antall datapunkter i en korrelasjonsmatriseDatapunktene regnes ut som p*(p+1)/2, der p = antall observerte variabler
(Formelen må kunnes) - 4Finne fram til antall parametre som skal estimeres i en faktoranalyseFor PSY-1512 gjelder: Et parameter per faktorladning eller korrelasjon
- 5Regne ut antall frihetsgrader (df) i en faktormodellDf = #datapunkter - #parametre
(Må kunne formelen) - 6Beskrive forholdet mellom kjikvadrattesting og utvalgsstørrelseSignifikansnivået til kjikvadratene er avhengig av utvalgsstørrelsen, fordi større N gir lavere p-verdi
- 7Gjengi to tilpasningsindekser (goodness-of-fit indices): en absolutt og en tilvekstindeks (incremental), med anbefalte terskelverdierAbsolutt indeks: RMSEA, der verdier < .05 ofte anbefales som terskelverdi
Tilvekstindeks: CFI, der verdier > .95 ofte anbefales som terskelverdi
Informationen
- Beschreibung
- Del 1, ppt 5, faktoranalyse
- Erstellt von
- Una Igeland
- Aufrufe
- 46
- Tags
- Bewertung