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Karteikarten

Consultas Complejas

Emily Arcos Englisch 7 Karten

Karten in diesem Stapel (7)

  1. 1GROUP BYLa agrupación de datos resulta muy útil para presentar datos de manera más organizada. Al totalizar datos de una tabla, podemos agruparlos de acuerdo a cierto criterio, por ejemplo, contar los alumnos inscritos en determinada materia y poder agruparlos por género.
  2. 2JOINEs una consulta de combinación que selecciona columnas de más de una tabla, y las muestra en un único conjunto de resultados.
  3. 3INNER JOINUn inner join es la consulta correlacionada que combina todas las filas que están relacionadas en ambas tablas.
  4. 4OUTER JOINUn outer join es la consulta correlacionada que entrega todas las filas que están relacionadas, y además:
    -Las filas no relacionadas de la tabla izquierda (LEFT OUTER JOIN), o
    las filas no relacionadas de la tabla derecha (RIGHT OUTER JOIN), o
    las filas no relacionadas de ambas tablas (FULL OUTER JOIN)
  5. 5LEFT OUTER JOINCombina los valores de la primera tabla con los valores de la segunda tabla. Siempre devolverá las filas de la primera tabla, incluso, aunque no cumplan la condición.
  6. 6RIGHT OUTER JOINCombina los valores de la primera tabla con los valores de la segunda tabla. Siempre devolverá los registros de la segunda tabla, incluso, aunque no cumplan la condición.
  7. 7CROSS JOINUn cross join es la consulta correlacionada que combina cada una de las filas de una de las tablas con todas las filas de la otra tabla.
    No es necesario que exista una columna común para ejecutar cross join.

Informationen

Beschreibung
Karteikarten am Consultas Complejas, erstellt von Emily Arcos am 02/12/2020.
Erstellt von
Emily Arcos · Dez 2020
Aktualisiert
3 Dez 2020
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1
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