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Toma de decisiones basada en datos: conceptos clave
Karten in diesem Stapel (8)
- 1¿Qué es la toma de decisiones basada en datos?Proceso de usar datos objetivos, análisis estadísticos y evidencia cuantitativa para guiar elecciones estratégicas, en lugar de intuición sola.
- 2¿Cuál es la diferencia entre data-driven y gut-feeling decisions?Data-driven se basa en métricas verificables y modelos; gut-feeling depende de experiencia subjetiva, con mayor riesgo de sesgos.
- 3Nombra las etapas clave del proceso data-driven.Definir problema, recolectar datos, analizar (limpiar y modelar), interpretar insights y actuar con monitoreo continuo.
- 4¿Qué es un KPI en toma de decisiones?Key Performance Indicator: métrica clave cuantificable que mide progreso hacia objetivos específicos, como tasa de conversión o ROI.
- 5¿Por qué usar A/B testing en decisiones basadas en datos?Compara dos variantes controladas para identificar la más efectiva, minimizando riesgos y optimizando resultados con evidencia empírica.
- 6¿Qué rol juega el machine learning en esto?Predice tendencias, segmenta audiencias y automatiza insights predictivos, mejorando precisión en decisiones complejas y escalables.
- 7Menciona desafíos comunes en data-driven decisions.Calidad de datos pobre, sesgos algorítmicos, sobrecarga informativa y resistencia cultural al cambio de intuición a datos.
- 8¿Qué métrica mide el impacto de una decisión data-driven?ROI (Return on Investment) o métricas post-implementación como uplift en ventas, comparadas con baselines históricos.
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- Karteikarten am Ohne Titel, erstellt von VIVIANA DE LOS ANGELES SÁNCHEZ SÁNCHEZ am 15/04/2026.
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- VIVIANA DE LOS ANGELES SÁNCHEZ SÁNCHEZ
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