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PROCESOS DE OPERACIONALIZACIÓN

Proceso de investigación

Procedimientos que realiza el investigador con vistas a:

Responder preguntas

Examinar ideas

Poner a prueba teorías

Evidencia empírica

con base a

Una relación de atributos

expresada en

La base empírica con la perspectiva conceptual

vinculan

Hipótesis

mediante

Proposición que postula una relación entre atributos susceptibles de variar

Corpus teórico

contenida en

es

Diversos orígenes

Teoría

Bibliografía

Observación

Intuición

Variables

llamados

Sistema de categorías

forman

Exhaustivas

Mutuamente excluyentes

deben ser

Suficientes categorías para clasificar las observaciones

Clasificar cada observación en una sola categoría

tener

se debe

Unidades de análisis

Personas, grupos, organizaciones, etc. cuyas características observan, describen y explican los investigadores

Individuos

Caracterizar al grupo mayor

se escogen

para

Unidades de análisis

Conceptos

Teóricos

No pueden observarse directamente

Observables

Mediaciones entre el cuerpo teórico y lo real

pueden ser

Indicadores

mediante

Producto de la mirada conceptual sobre la realidad

son

Datos

genera

Proceso de operacionalización

Transformación de conceptos teóricos en conceptos observables y luego en indicadores

Técnicas de recolección de datos

Instrumentos que permiten al investigador transformar lo real en datos significativos

son

Encuesta

más común

Cuestionario

se expresa por

Trabajo de campo

aplicado en el

1. Construir la matriz de datos

Procesamiento de la información

2. Organizar datos

Distribución de frecuencias

Estandarizar las frecuencias

Frecuencias relativas (porcentajes)

Análisis univariado

Estadísticos univariados

Tendencia central

Dispersión

Forma de la distribución

Media

Mediana

Moda

Valor que divide la distribución en dos partes iguales

Valor de mayor frecuencia de una distribución

-Unimodal

-Bimodal

-Multimodal

Promedio de los valores de la distribución

Rango

Desviación típica

Varianza

Diferencia entre el valor superior y el inferior

Promedio de la desviación de los casos respecto a la media

Cuadrado de la desviación típica

Medidas de

Análisis bivariado

Procedimiento destinado a detectar y a describir la relación entre dos variables

Covarianza

llamada

Variable independiente

Variable dependiente

Variable que el investigador quiere explicar

Factor que influencia el comportamiento de la variable dependiente

entre

Muestreo

Proceso de selección de una fracción de la población de interés

Población

Total de los casos de interés

Muestra

Fracción de la población

Realizar inferencias estadísticas

Parámetros

Estadísticos

se obtienen

se obtienen

objeto

Puede tener varios resultado posibless

Su valor no se predice de antemano

características

Muestra probabilística

Cada elemento del universo tiene la misma probabilidad de integrar la muestra

Condiciones críticas

1. Homogeneidad

2. Independencia

3. Representatividad

Métodos

1. Aleatorio simple

2. Estratificado

3. Sistemático

4. Por conglomerados

Condición de alteridad

Muestra sesgada

sino

Visualizar las observaciones que caen en cada categoría de la variable analizada

permite

se recomienda

en

puede ser

tipos

clasificación

se expresan en

los

es

concepto

debe tener

posee