DevOps

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• DevOps 

• Definición

• Fases

• Prácticas de DevOps

• Areas

• Tecnologías

• El término DevOps, que es una combinación de los términos ingleses development (desarrollo) y operations (operaciones),

• Designa la unión de personas, procesos y tecnología para ofrecer valor a los clientes de forma constante.

• Planificación:  se definen los requisitos y valores empresariales

• Codificación: implica el diseño del software y la creación del código

• Construcción: se gestionan las versiones y las compilaciones del software, 

• Pruebas: es la realización de pruebas continuas (manuales o automatizadas) para garantizar la calidad de la programación. 

• Lanzamiento:  se emplean herramientas que ayudan a gestionar, coordinar, programar y automatizar las tareas de producción de las versiones de productos

• Operación: gestiona el software durante su producción

• Monitoreo: identifica y recopila información sobre problemas que surgen en una versión de software específica que se encuentra en producción

• Continuous Intregration: Es el continuo proceso de unir nuevo codigo/caracteristica a un repositorio centralizado, donde se pueden encontrar problemas de una manera facil

• DevSecOps:  Forma de union entre desarrolladores, seguridad y operacion

• QAOps: Es la union entre QA y Operaciones 

• NoOps: Es un caso donde ya no se necesita  el equipo de operaciones, Los quipos deben ser capaces de autoorganizarse para desplegar

• DataOps: Es la union de Data Scientist y el equipo de operaciones 

• Continuous Delivery: es un enfoque en ingeneria de software en el cual los equipos  producen software en un ciclo corto y se asegura que pueda ser lanzado en cualquier momento 

• Planificación:  Algunas herramientas de muestra son Jira o Git

• Codificación: Algunas herramientas  de muestra son GitHub, GitLab, Bitbucket o Stash.

• Construcción: Algunas herramientas de muestra son Docker, Ansible, Puppet, Chef, Gradle, Maven o JFrog Artifactory.

• Pruebas: Algunas herramientas de muestra son JUnit, Codeception, Selenium, Vagrant, TestNG o BlazeMeter.

• Lanzamiento:  Algunas herramientas de muestra son Puppet, Chef, Ansible, Jenkins, Kubernetes, OpenShift, OpenStack, Docker o Jira.

• Operación: Algunas herramientas de muestra son Ansible, Puppet, PowerShell, Chef, Salt o Otter.

• Monitoreo: Algunas herramientas de muestra son New Relic, Datadog, Grafana, Wireshark, Splunk, Nagios o Slack.

• Ventajas 

• Reducción del tiempo de comercialización

• Reducción del tiempo de comercialización

• Adaptación al mercado y a la competencia

• Mantenimiento de la estabilidad y la confiabilidad del sistema

• Mejora del tiempo medio de recuperación

• La entrega continua es una práctica de desarrollo de software mediante la cual se compilan, prueban y preparan automáticamente los cambios en el código y se entregan a la fase de producción.

• Microservicios: es un enfoque de diseño que sirve para crear una sola aplicación como conjunto de servicios pequeños.

• Cultura DevOps

• Colaboración, visibilidad y alineamiento: se  distingue, entre otras cosas, por la colaboración entre los equipos

• Cambios en el ámbito y en la responsabilidad: los equipos se alinean, asumen y participan en más fases del ciclo de vida

• Ciclos de lanzamiento de versiones más cortos: mantienen la agilidad porque lanzan versiones de software en ciclos cortos

• Aprendizaje continuo: establecen una mentalidad de crecimiento. Aceptan el fracaso y responden rápido a los errores