Correlación y Regresión

Correlación y Regresión

1. Regresión

   • Estima la relación entre variables e identifica la que tiene más impacto en un tema de interés
     • Regresión Lineal Simple
       • Es la más común y modela la relación entre dos conjuntos de variables
     • Regresión Lineal Multiple
       • Analiza situaciones que involucran más de una variable
     • Regresión no Lineal
       • Ocurre cuando los parámetros no coinciden con las variables

2. Correlación

   • Indica relación entre dos variables aleatorias y permite medir el signo y magnitud de la tendencia
     • Los signos indican la dirección de la relación
       • - Si el valor es positivo indica relación directa
       • Si el valor es negativo indica una relación indirecta
       • Si el valor es nulo indica que no existe una tendencia entre las variables
     • La magnitud indica la fuerza de la relación
       • Si la correlación es 1 o -1 podemos decir que es lineal perfecta
       • Si la correlación es 0 podemos decir que las variables no se relación