EVALUAR

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1. ANÁLISIS DESCRIPTIVO: Recoge la información. sistematización, clasificación y agrupación de datos, representaciones gráficas y exposición de resultados mediante resumenes de datos. Obtención de datos por estadísticos

   • Cualitativo
     • Estadísticos de distribución de frecuencia: dan los posibles valores de la variable y cuantas veces ocurren
       • Frecuencia absoluta (ni): nº de veces que se repite cada categoría
         • =CONTAR
       • Frecuencia relativa (fi): % de veces que se repite cada categoría. fi=ni/N
         • =CONTAR.SI
   • Cuantitativo
     • Estadísticos de centralización: valores a los que se agrupan los datos
       • Media aritmética: promedio de todos los valores de la variable. Centro geométrico de los datos y representante de la muestra.
         • =PROMEDIO
       • Máximo y mínimo: valores max. y min. de la variable
         • =MAX
         • =MIN
       • Mediana: valor que deja las observaciones 50% arriba y otro 50% abajo (observaciones ordenadas)
         • =MEDIANA
       • Moda: el valor que más se repite en una variable (puede haber más de una) (debe estar ordenado)
         • =MODA
       • Cuantil: valor por debajo del cual se encuentran un número determinado de datos (variables ordenadas)
         • Cuartil: variable partida en 4
           • =CUARTIL
         • Decil: partida en 10
         • Percentil: partida en 100
           • =PERCENTIL
       • Valores extremos (outliers): valores extremos de los cuartiles
         • VE sup= Q3+1,5*(Q3-Q1)
         • VE inf= Q1-1,5*(Q3-Q1)
     • Estadísticos de dispersión: indica la concentración de datos con respecto los estadísticos de centralización
       • Desviación estándar (S): mide la dispersión de los datos. Mayor dispersión significa mayor heterogeneidad.
         • =DESVEST
       • Varianza (S2)
         • =VAR
       • Coeficiente de variación: compara la homogeneidad entre variables
         • S/Media
       • Rango: si es superior a la media en variable heterogénea
         • Max-Min
     • Estadísticos de forma: forma de la distribución de los datos
       • Simetría: distribución con respecto a su media en el eje horizontal
         • Simétrica: coinciden media, mediana y moda
         • Asimétrica: el pico máximo no coincide con la media
           • =COEFICIENTE.ASIMETRÍA
       • Curtosis: grado de aplastamiento o apuntamiento de la distribución de los datos
         • Platicúrtica: aplanada
         • Mesocúrtica: distribución normal
         • Leptocúrtica: apuntada
         • =CURTOSIS

2. ANÁLISIS INFERENCIAL: -Establece conclusiones a partir de los resultados de la estadística descriptiva -Conocer las medias poblacionales a partir de las medias muestrales -Calcular la probabilidad de que ocurra el suceso

   • Distribución normal (DN): valores distribuidos simétricamente con respecto a la media +-7
   • Teorema central del límite: "En el Muestreo Repetido (MR) se considera que las muestras con n> 20 tendrán DN"
   • Probabilidad (p-valor): es el % de veces que sale un resultado al repetir millones de veces MR.
     • Valores entre 0 y 1
     • Hasta que p sea igual o menor de 0,05
   • IDEA DE INFERENCIA: parte de una hipotesis dad los datos H0, usa calculos de probabilidad para determinar la proporción de veces que ocurrira el suceso para rechazar la hipotesis inicial H0 basandose en un p-valor muy pequeño

3. ANÁLISIS ESTRATIFICADO

   • Confusión: datos con misma tendencia con y sin estratificación
   • Interacción: un factor produce distinto efecto en función de otro