TEOREMA DE BAYES

TEOREMA DE BAYES

1. Es una herramienta que permite ajustar la probabilidad de que un diagnostico ocurra o no, basandonos en información obtenida con anterioridad

2. PROBABILIDAD CONDICIONAL: Se refiere a la probabilidad de que un evento sea verdadero, dado que otro evento sea verdadero

   • EJEMPLO: La probabilidad de que una mujer sea diagnosticada con Cáncer Cervicouterino, depende de que este infectactada con el virus del VPH

3. PROBABILIDAD POSTERIOR: Probabilidad de un evento después de tener información

   • EJEMPLO: La probabilidad de tener VIH, aumenta después de que la prueba ELISA resulta positiva

4. COMO CALCULAR LA PROBABILIDAD POSTERIOR: Se requiere: Probabilidad previa de la enfermedad, la probabilidad del resultado de la prueba con la condicional de que la enfermedad este o no presente

5. NOMOGRAMA:: Herramienta util y rápida para calcular el Teorema de Bayes

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