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Fundamentos de Estatística

Leiliane Marques Portugiesisch

Mapa mental sobre fundamentos de estatística: população, amostra, estatísticas, pesquisas e dados

Mapa mental: Fundamentos de estatística

Inhalt der Mindmap

Fundamentos de Estatística

  1. População

    • Coleção de Unidades observacionais com uma ou mais características em comum que se pretendem analisar.
      • "Chamamos população ao conjunto de todos os valores que descrevem um fenômeno que interessa ao investigador. De um modo geral, a população é conceptualizada por um modelo”. (PESTANA e VELOSA, 2010)
      • É qualquer conjunto, não necessariamente de pessoas, que constituem todo o universo de informações de que se necessita.
  2. Amostra

    • É um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
      • Os elementos de uma amostra são conhecidos como pontos amostrais, unidades amostrais ou observações.
  3. Estatísticas

    • É a medida numérica que descreve uma característica da amostra.
  4. Pesquisas

    • Estuda a amostragem de unidades individuais de uma população e as técnicas de coleta de dados de pesquisa associados, tais como construção e métodos para melhorar o número e a precisão das respostas aos inquéritos de questionário.
  5. Informações ou Dados

    • Dados também são conhecidos como "Variável de Estudo"
      • As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas.
        • As variáveis qualitativas não podem ser expressas numericamente, pois relacionam situações como a cor da pele, cor dos olhos, marca de refrigerante, marca de automóvel, preferência musical entre outras.
          • Variáveis Qualitativas Ordinais
            • Obedecem a uma relação de ordem, por exemplo: conceitos como ótimo, bom, regular e ruim, classe social, grau de instrução, etc.
          • Variáveis Qualitativas Nominais
            • Não estão relacionadas à ordem, elas são identificadas apenas por nomes, por exemplo, as cores: vermelho, amarelo, preto, azul, rosa, verde, etc. Também como exemplo de nominais temos as marcas de carros, nome de bebidas, local de nascimento entre outros.
        • No caso das variáveis quantitativas usamos a representação numérica.
          • Variáveis Quantitativas Discretas
            • Acontecem relacionadas a situações limitadas, por exemplo: número de revistas vendidas, quantidade de consultas médicas, número de filhos de um casal.
          • Variáveis Quantitativas Contínuas
            • A abrangência pertence a um intervalo que se caracteriza por infinitos valores, como exemplo podemos citar: o peso de um produto, altura dos alunos de uma escola, velocidade de objetos, entre outras situações.

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Beschreibung
Mapa Conceitual para aula de Estatística Exploratória de Dados e Inferência.
Erstellt von
Leiliane Marques
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