GEOESTADISTICA

GEOESTADISTICA

1. ¿QUE ES LA GEOESTADISTICA?

   • Es una rama de la geografía matemática que se centra en los conjuntos de datos de la superficie terrestre, conocidos también como datos geográficos, datos espaciales o Espaciotemporales.
   • Se utiliza básicamente con la información que es continua en el espacio, siendo la interpolación de estos datos la base fundamental para realizar los análisis y las predicciones.

2. ¿EN QUÉ CONSISTE EL KRIGEADO O KRIGING?

   • Es un método de estimación geoestadística que considera tanto la distancia como la geometría de la localización de las muestras, además minimiza la varianza del error esperado que es la diferencia entre el valor real y el estimado, emplea un modelo conceptual con una función aleatoria asociada a los valores reales.
   • Se utiliza básicamente con la información que es continua en el espacio, siendo la interpolación de estos datos la base fundamental para realizar los análisis y las predicciones.

3. ¿QUÉ ES UN SEMI-VAROGRAMA?

   • Es una herramienta que permite analizar el comportamiento espacial de una variable sobre un área definida, obteniendo como resultado un variograma experimental que refleja la distancia máxima y la forma en que un punto tiene influencia sobre otro punto a diferentes distancias.
   • Es la herramienta geoestadística más importante en la determinación de las características de variabilidad y correlación espacial del fenómeno estudiado, es decir, permite tener conocimiento de como la variable cambia de una localización a otra.

4. ¿QUÉ DIFERENCIAS HAY ENTRE LA INTERPOLACIÓN IDW Y EL KRIGEADO?

   • La herramienta IDW (Ponderación de distancia inversa)
     • Utiliza un método de interpolación que estima los valores de las celdas calculando promedios de los valores de los puntos de datos de muestra en la vecindad de cada celda de procesamiento. Cuanto más cerca está un punto del centro de la celda que se está estimando, más influencia o peso tendrá en el proceso de cálculo del promedio.
   • Kriging
     • Cuantifica la estructura espacial de los datos mediante el uso de variogramas llamados algunas veces semivariogramas debido a su similitud en el cálculo y los predice mediante la interpolación, usando estadística. Se asume que los datos más cercanos a un punto conocido tienen mayor peso o influencia sobre la interpolación, influencia que va disminuyendo conforme se aleja del punto de interés.