Arquitetura e padrões do Big Data

Arquitetura e padrões do Big Data

1. Visão Geral

2. Classificando problemas de negócio de acordo com o tipo de big data

   • Problemas de negócio
     • Serviços públicos: Prever consumo de energia
       • Dados gerados por máquina
     • Telecomunicações: Analítica de perda de clientes
       • Dados da Web
       • Dados de transação
     • Marketing: Analise de sentimento
       • Dados da Web e sociais
     • Atendimento ao cliente: Monitoramento de chamada
       • Gerado por humanos
     • Varejo: Sistema de mensagens personalizado com base em reconhecimento facial e mídia social
       • Dados Web e sociais
       • Biometrica
     • Varejo e Marketing: Dados de dispositivos móveis e direcionamento com base em localização
       • Dados gerados por máquinas
       • Dados de transação
     • FSS, assistencia médica: Detecção de fraude
       • Dados gerados por máquina
       • Dados de transação
       • Gerado por humanos