PROBABILIDADE

PROBABILIDADE

1. CONSIDERAÇÕES

   • Espaço Amostral: composição de todas as possibilidades de resultados
   • Evento: Resultado do seu interesse

2. FÓRMULA GERAL

   • P(A) = n(A)/n(S)
     • P(A) = Probabilidade de ocorrência do evento A
       • n(A) = Número de ocorrências
     • n(S) = Número total de possibilidades

3. INDEPENDÊNCIA DOS EVENTOS

   • Dois eventos são ditos independentes quando a ocorrência de um deles não interfere na ocorrência do outro
     • P(A ∩ B) = P(A) ∙ P(B)
       • E - dois eventos ocorrem
     • P(A U B) = P(A) + P(B)
       • OU - um ou outo evento

4. PROBABILIDADE CONDICIONAL

   • P(A|B) = P(A ∩ B)/ P(B)

5. DISTRIBUIÇÃO DE VARIÁVEIS

   • Distribuiução de Bernoulli
     • É uma distribuição interessante quando tratamos de análise de dados quantitativos discretos. Porém sua utilização é restrita a apenas observações de suas ocorrências
     • Bernoulli não se preocupou em contabilizar as ocorrências feitas, apenas a avaliavas como possíveis ou não possíveis de ocorrer
     • Surge então o conceito Binomial que resgatou todas as características da Bernoulli e deu um sentido novo: de contabilizar sucessos nas suas ocorrências
   • FÓRMULA DA DISTRIBUIÇÃO BINOMINAL
     • • VÁLIDA APENAS SE O TAMANHO DA AMOSTRA FOR MENOR DO QUE 30
   • DISTRIBUIÇÃO DE VARIÁVEIS CONTÍNUAS
     • Modelo Gaussiano
       • Distribuição Normal
         • Eventos aleatórios que seguem este padrão enquadram-se na chamada "distribuição normal", representada pela curva também conhecida como Curva de Gauss ou Curva do Sino (Bell Curve).

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