Probabilidade

Probabilidade

1. Devemos ter 2 considerações:

   • O espaço amostral, composição de todas as possibilidade
   • E o evento de seu interesse, o que você ira calcular

2. Formula geral

   • P(A)= N(A)/N(S)

3. Probabilidade complementar

   • Uma probabilidade somada apenas com uma parte do espaço amostral

4. Quando se tem 2 eventos, e a ocorrência de um deles não interfere na ocorrência do outro.

   • Formula:P(A ∩ B) = P(A) ∙ P(B)

5. Distribuição de Bernoulli

   • Independência entre eventos
     • Apenas 2 resultados possiveis, apresenta uma característica( sucesso) ou não apresenta a característica(fracasso)
       • Uma distribuição interessante para analise de dados quantitativos discretos, porem é restrita apenas para analise, pois contabiliza apenas as ocorrências avaliadas como possíveis ou não possíveis, surgiu então o conceito Binomial.

6. Distribuição de Binomial

   • Para < 30
     • Esperança matemática=media:E(x) = n x p
       • Variância:Var(x) = n x p x q
     • Para > 30

7. Distribuição normal

   • Formato da curva da distribuição
     • • A curva normal tem forma de sino, ou seja, é unimodal e simétrica, e o seu valor de máxima frequência, a moda coincide com o valor da média e da mediana.
         • As extremidades da curva se estendem de forma indefinida ao longo de sua base (o eixo das abcissas - horizontal) sem jamais tocá-la. Portanto, o campo de variação da distribuição normal se estende de um extremo a outro de -∞ a +∞
           • Assim sendo, a curva apresenta uma área central em torno da média, onde se localizam os pontos de maior frequência e também possui áreas menores, progressivamente mais próximas de ambas as extremidades
             • Como em qualquer função de densidade de probabilidade a área sob a curva normal é 1, sendo a frequência total igual a 100%. Assim, a curva normal é uma distribuição que possibilita determinar probabilidades associadas a todos os pontos da linha de base.

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