Estatística

Estatística

1. Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose)

2. Probalidade

3. Definições básicas e axiomas

4. Probabilidade condicional e independência

   • Variáveis aleatórias discretas e contínuas
   • Distribuição de probabilidades
   • Função de probabilidade
   • Função densidade de probabilidade
   • Esperança e momentos
   • Distribuições especiais
   • Distribuições condicionais e independência
   • Distribuições condicionais e independência
   • Transformação de variáveis
   • Leis dos grandes números
   • Teorema central do limite
   • Amostras aleatórias
   • Distribuições amostrais

5. Inferência estatística

   • Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência
   • Estimação intervalar: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade
   • Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado

6. Análise de regressão linear

   • Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança
   • Modelos de regressão linear
   • Inferência sobre os parâmetros do modelo
   • Análise de variância
   • Análise de resíduos
   • Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados
   • Tamanho amostral