Categorías deSoftware

Categorías deSoftware

1. Software de Sistemas

   • Conjunto de programas escritos para dar servicio a otros programas
     • Por ejemplo, compiladores, editores y herramientas para administrar archivos

2. Software de Aplicación

   • Programas aislados que resuelven una necesidad específica de negocios.
     • Por ejemplo, procesamiento de transacciones en punto de venta, control de procesos de manufactura en tiempo real

3. Software de ingeniería y ciencias

   • Diseño asistido por computadora, la simulación de sistemas y otras aplicaciones interactivas, han comenzado a hacerse en tiempo real e incluso han tomado características del software de sistemas
     • Las aplicaciones van de la astronomía a la vulcanología, del análisis de tensiones en automóviles a la dinámica orbital del transbordador espacial, y de la biología molecular a la manufactura automatizada.

4. Software incrustado

   • Reside dentro de un producto o sistema y se usa para implementar y controlar características y funciones para el usuario final y para el sistema en sí.
     • Por ejemplo, control del tablero de un horno de microondas, funciones digitales en un automóvil, como el control del combustible, del tablero de control y de los sistemas de frenado.

5. Software de línea de productos

   • Es diseñado para proporcionar una capacidad específica para uso de muchos consumidores diferentes.
     • Por ejemplo, control del inventario de productos) o se dirige a mercados masivos de consumidores (procesamiento de textos, hojas de cálculo, gráficas por computadora, multimedios, entretenimiento, administración de base de datos y aplicaciones para finanzas personales o de negocios

6. Aplicaciones web

   • Llamadas “webapps”, esta categoría de software centrado en redes agrupa una amplia gama de aplicaciones.
     • En su forma más sencilla, las webapps son poco más que un conjunto de archivos de hipertexto vinculados que presentan información con uso de texto y gráficas limitadas.

7. Software de inteligencia artificial

   • Hace uso de algoritmos no numéricos para resolver problemas complejos que no son fáciles de tratar computacionalmente o con el análisis directo
     • Las aplicaciones en esta área incluyen robótica, sistemas expertos, reconocimiento de patrones (imagen y voz), redes neurales artificiales, demostración de teoremas y juegos.