Conceitos de Estatística

Conceitos de Estatística

1. Pesquisa: Estudo com base em dados e estatísticas para a construção do conhecimento humano e para explicar alguma coisa. Nas pesquisas deliberadas, o candidato entrevistado tem a opção de não fazer a entrevista.

   • Primária: quando o próprio cria as suas informações, com novos dados
     • Amostragem: Objeto de estudo e pesquisa para determinar algum resultado aproximado ou quase exato sobre algo. É uma parte da população
       • Estimativa: Medida calculada na amostra para prever ou se aproximar o máximo possível dado real. Adotando critérios amostrais.
       • Técnicas de Amostragem
         • Simples (Sorteios aleatórios)
         • Sistemática (Aleatório no início e depois tem um sistema)
           • Variáveis: O quanto algo pode variar entre dois termos, são informações da amostra. Possibilidades de informação no estudo e na pesquisa. Situação de interesse de um estudo
             • Variáveis qualitativas: Que geram resultados não numéricos (Raças, escolaridade, etc.).
             • Variáveis quantitativas: Que geram resultados numéricos.
               • Variáveis quantitativas discretas: Resultados numéricos finitos, limitados e inteiros (Número de reclamações).
               • Variáveis quantitativas contínuas: Resultados numéricos infinitos, ilimitados e decimais (Idade, titulação de uma mistura).
         • Estratificada (Várias camadas/subconjuntos homogêneos)
       • Amostragem Probabilística: Os indivíduos investigados possuem a mesma probabilidade de ser selecionado na amostra. É o método que garante segurança quando investiga-se alguma hipótese.
         • Amostragem Não - Probabilística: Este tipo de amostra, é determinada por ordem do pesquisador, ou seja não há uma aleatoriedade para a escolha de um elemento da população.
   • secundária: quando você faz pesquisas com informações já existentes
     • Estatística: Estudo que utiliza dados probabilísticos e matemáticos para explicar algo ou tomar uma decisão. Adotando critérios amostrais
   • População: é a coleção de todos os elementos (valores, pessoas, medidas, etc) a serem estudados
     • Parâmetro: Critérios de escolha, regras ou princípios. Todas as medidas calculadas na população, como o desvio padrão por exemplo. Calculado usando as variáveis populacionais.
       • Censo: é o conjunto de dados estatísticos que informa diferentes características dos habitantes de uma cidade, um estado ou uma nação.
         • Aleatório é frequentemente utilizado em estatística para designar uma propriedade estatística bem definida tal como um a quebra de uma neutralidade ou correlação.
           • Probabilidade: Em uma tentativa com um número limitado de resultados, todos com chances iguais, devemos considerar