Bioestatística

Bioestatística

1. Trata-se da estatística aplicada às ciências da vida. Fornece os princípios e métodos para coleta, organização, resumo, análise e interpretação de dados

2. Tipos de Amostra

   • Tamanho da Amostra
     • n0 = 1 / E02
       • n = N x n0 / N + n0
   • Amostra aleatória simples: é obtida por meio de sorteio de uma população constituída por unidades ou elementos homogêneos para a variável que se quer estudar.
   • Amostra aleatória estratificada: é usada quando a população é constituída por unidades ou elementos heterogêneos para a variável que se quer estudar. O ideal é que seja utilizada amostragem estratificada proporcional, ou seja, selecionar os elementos da amostra entre os vários estratos, em número proporcional ao tamanho de cada um dos estratos.
   • Amostra por conglomerados: é constituída por n unidades retiradas de conglomerados (conjunto de unidades agrupadas, qualquer que seja a razão).
   • Amostra sistemática: é constituída por n unidades retiradas da população segundo um sistema preestabelecido. Na amostra sistemática escolhe-se qualquer unidade amostral, e a partir dessa escolha são selecionadas as unidades seguintes de acordo com o intervalo estabelecido
   • Amostra por conveniência: é constituída por n unidades reunidas na amostra por conveniência do pesquisador, por ser mais fácil o acesso às unidades.
   • Amostra por quotas: é formada por n unidades retiradas da população segundo quotas estabelecidas de acordo com a distribuição desses elementos na população. Conhecimento da população, mas a população não precisa estar identificada ou numerada

3. Apresentação dos Dados

   • Tabelas
   • Gráficos
     • Gráfico de Barras: é usado para variáveis qualitativas, sejam elas nominais ou ordinais. É formado por barras retangulares com base nas abscissas (eixo horizontal) onde são colocadas as categorias das variáveis, enquanto a frequência ou frequência relativa (porcentagem) é colocada nas ordenadas (vertical), obedecendo a uma escala.
     • Gráfico de Pizza ou de Setores: facilitam a leitura das informações em relação ao total.
     • O polígono de frequências pode ser elaborado partindo-se do histograma criado. Ele é desenhado unindo-se os pontos médios dos valores centrais das classes das extremidades superiores das barras do histograma, por meio de uma linha.

4. Medidas de Tendência Central

   • Média Aritmética. média é representada pela letra (X maiúscula e com barra superior. Lê-se: x barra ou x traço) e os valores observados por esta variável são representados por x (minúscula). É obtida pela soma dos valores de todos os dados dividida pelo número total de observações da série. Dessa forma, a fórmula é a seguinte (em que xi= é i - ésima observação em um conjunto de observações)
   • Mediana (Md) é o valor médio de uma distribuição ordenada. Ela divide a amostra em duas partes, uma com números menores e iguais à mediana e outra com números maiores e iguais à mediana.
     • Md = N+1 / 2
   • A Moda é a medida de tendência central que indica o valor que ocorre com mais frequência, ou seja, o valor que mais se repete dentro de uma série de observações.

5. Medidas de Dispersão

   • Amplitude total ou intervalo total de uma série: é obtida por meio da diferença entre o valor mais alto (máximo) e o valor mais baixo (mínimo) de um conjunto de dados. É uma medida de dispersão rápida de ser obtida e de fácil interpretação, mas útil para conjuntos pequenos de dados, pois utiliza-se apenas dos extremos e não é sensível à variabilidade de amostras grandes.
     • At = Xmax - Xmin
   • Variância: 1. Calcule todos os desvios de cada observação em relação à média. 2. Eleve cada desvio ao quadrado. 3. Some os quadrados e divida o resultado por n -1.
   • Desvio médio:1. Calcular a média aritmética da distribuição. 2. Subtrair de cada escore bruto a média aritmética. 3. Somar todos os valores absolutos dos desvios e dividir o somatório dos desvios pelo número total de casos.
   • Desvio-padrão:1. Calcular a média aritmética da distribuição. 2. Subtrair de cada escore bruto o valor da média aritmética. 3. Elevar os desvios ao quadrado. 4. Realizar o somatório de todos os desvios ao quadrado. 5. Dividir o somatório pelo número total de casos. 6. Extrair a raiz quadrada do resultado e dar-lhe sinal positivo.
   • Coeficiente de variação: mede a dispersão em relação à média. Essa medida é obtida pela razão entre o desvio-padrão e a média; o resultado é multiplicado por 100, de forma que o coeficiente seja dado em porcentagem.
     • CV = S / X