Mineria de Datos - Data Mining

Mineria de Datos - Data Mining

1. extracción de conocimiento en bases de datos

   • El data mining hace reunir las ventajas de varias áreas como la Estadística, la Inteligencia Artificial, la Computación Gráfica, las Bases de Datos y el Procesamiento Masivo, principalmente usando como materia prima las bases de datos
     • El Data warehouse analítico resultante puede ser aplicado para mejorar procesos de negocios en toda la organización, en áreas tales como manejo de campañas promocionales, detección de fraudes, lanzamiento de nuevos productos, etc.
   • Las herramientas de la minería de datos ayudan a extraer el mineral de la información enterrado en archivos corporativos o en registros públicos, archivados

2. El data mining es una tecnología compuesta por etapas que integra varias áreas y que no se debe confundir con un gran software

   • La minería de datos produce cinco tipos de información: — Asociaciones. — Secuencias. — Clasificaciones. — Agrupamientos. — Pronósticos.
   • Las herramientas de Data Mining barren las bases de datos e identifican modelos previamente escondidos en un sólo paso.

3. Los Fundamentos del Data Mining

   • Data Mining toma este proceso de evolución más allá del acceso y navegación retrospectiva de los datos, hacia la entrega de información prospectiva y proactiva