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BASE DE DATOS COLUMNARES

DANI BSTS Spanisch

BASE DE DATOS COLUMNARES

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BASE DE DATOS COLUMNARES

  1. De los muchos modelos de datos diferentes, el modelo relacional ha estado dominando desde los años 80, con implementaciones como bases de datos Oracle, MySQL y Servidores Microsoft SQL, también conocido como Sistema de Gestión de Base de Datos Relacional (RDBMS) [1]. Debido al gran crecimiento de Internet en los últimos años y la llegada del fenómeno de big data (macrodatos), surgen nuevas cuestiones a ser consideradas a la hora de almacenar y consultar cantidades masivas de datos que, en general, las bases de datos relacionales tradicionales no pueden abarcar. Estas cuestiones incluyen desde la capacidad de distribuir y escalar el procesamiento o el almacenamiento físico, hasta la posibilidad de utilizar esquemas o tipos de datos no usuales

  2. Plataforma tecnológica

    • La aparición de sistemas de bases de datos en memoria se ha promovido aún más mediante procedimientos de gestión de datos mejorados y arquitecturas de hardware multinúcleo que se han vuelto disponibles recientemente
  3. Arquitectura

    • La arquitectura multinúcleo permite el procesamiento masivo en paralelo de las operaciones de la base de datos
  4. Tecnología in-memory

    • Ha sido propiciada por la necesidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos de manera muy rápida
      • Disponivilidad
      • Consistencia
      • Tolerancia a fallos
  5. Tipos de Datos

    • Comandos

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Mindmap am BASE DE DATOS COLUMNARES, erstellt von DANI BSTS am 29/08/2019.
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DANI BSTS
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