Bioestatística

Bioestatística

1. conceitos

   • Estatística
     • Ramo matemático que fornece métodos p/ coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados, e utilização destes p/ tomada de decisões
   • Método Estatístico
     • Meios mais eficaz p/ atingir uma meta
     • Método Científico
       • Método Experimental
         • Mantém constante todas as variáveis, menos aquela que sofre variação p/ observar seus efeitos, caso existam
       • Método Estatístico
         • Na impossibilidade de manter constância, admite todas as causas presentes, variando-as e registrando-as p/ determinar no resultado final que influencias cabem a cada uma delas.
     • Fases
       • 1º Definição do Problema
         • Saber aquilo que exatamente se pretende pesquisar
       • 2º Planejamento
         • Responder questões: Como levantar informações? etc..
       • 3º Coleta de dados
         • Registro sistemático de dados com objetivo determinado
           • Dados secundários: Utilizados ou publicados por outra organização
           • Dados primários: Publicados pela própria pessoa ou organização que coletou
           • Coleta direta: quando é obtida diretamente da fonte
           • Coleta indireta: é feita por deduções a partir dos elementos conseguidos pela coleta direta
         • Amostragem
           • Estimar parâmetros populacionais
             • População: Elementos sob estudo, apresentam uma ou mais característica em comum
             • Elementos: Unidades de análise, podem ser pessoas, domicílios, escolas, células...
             • Amostra: parte da população de estudo
             • Parâmetro: quantidade fixa de uma população
             • Estimador: fórmula matemática que permite calcular um valor ou um conjunto de valores para um parâmetro
             • Estimativa: Valor do estimador cálculado em uma amostra
       • 4º Apuração dos dados
         • Resumo dos dados através de sua contagem e agrupamento
       • 5º Apresentação dos dados
         • Tabular ou gráfica
       • 6º Análise a apuração dos dados
         • Última fase do trabalho estatístico e a mais importante e delicada. Ligada ao cálculo de medidas e coeficiente

2. Estatística aplicada às ciências da vida

3. Níveis de mensuração

   • Escala nominal: os indivíduos são classificados em categorias segundo uma característica
   • Escala ordinal: Classificados em categorias que possuem algum tipo inerente de ordem
   • Escala numérica intervalar: este nível de mesuração possui um valor zero arbitrário
   • Escala numérica de razões: possui zero inerente à característica da natureza sendo aferida
   • Escala de razões discreta:resultado numérico da mensuração, valor inteiro
   • Escala de razões contínua: o resultado numérico é um valor pertencente ao conjunto dos números reias

4. Síntese Gráfica

   • Gráficos de linha: Utilizados para ver a evolução da variável
   • Histograma: Representado em colunas ou barra, apresenta um conjunto de dados
   • Gráficos de barras (colunas na horizontal): Nomes e quantidades grandes
   • Gráfico de setores (pizza): avalia variáveis qualitativas (%)
   • Gráfico de colunas (vertical): variáveis qualitativas, nomes pequenos