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Métodos Estastísticos

Pedro Resgalla Portugiesisch

Inhalt der Mindmap

Métodos Estastísticos

  1. Cálculo do tamanho da amostra

    • Não é ético submeter as pessoas a uma pesquisa, sem ter alguma segurança ou previsão de quantos indivíduos seriam necessários para encontrar um resultado satisfatório
    • Depende: variabilidade do cenário investigado e do tamanho do efeito esperado
      • Quanto maior a variabilidade, maior o tamanho da amostra necessária
  2. Distribuição Normal

    • Também conhecida como distribuição gaussiana, é uma curva simétrica em torno do seu ponto médio, apresentando assim seu famoso formato de sino. A curva de distribuição normal representa o comportamento de diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, como por exemplo, altura ou peso de uma população, a pressão sanguínea de um grupo de pessoas, o tempo que um grupo de estudantes gasta para realizar uma prova.
    • Descrita pela média e desvio-padrão
  3. Aspectos éticos

    • Análises dos riscos e benefícios da pesquisa para os sujeitos da pesquisa. Os benefícios superam os riscos?
    • Medidas para minimizar os riscos da amostra. O que pode ser feito?
    • Critérios para supender ou encerrar a pesquisa. Quais aas condições para tal?

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Beschreibung
Mindmap am Métodos Estastísticos, erstellt von Pedro Resgalla am 04/06/2020.
Erstellt von
Pedro Resgalla
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