SQL

SQL

1. El lenguaje de consulta estructurado o SQL (por sus siglas en inglés Structured Query Language) es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones en ellas.

2. ORÍGENES Y EVOLUCIÓN

   • Los orígenes del SQL están ligados a los de las bases de datos relacionales. En 1970 E. F. Codd propone el modelo relacional y asociado a este un sublenguaje de acceso a los datos basado en el cálculo de predicados.
     • Año Nombre Alias Comentarios 1986 SQL-86 SQL-87 Primera publicación hecha por ANSI. Confirmada por ISO en 1987. 1989 SQL-89 Revisión menor. 1992 SQL-92 SQL2 Revisión mayor. 1999 SQL:1999 SQL2000 Se agregaron expresiones regulares, consultas recursivas (para relaciones jerárquicas), triggers y algunas características orientadas a objetos. 2003 SQL:2003 Introduce algunas características de XML, cambios en las funciones, estandarización del objeto sequence y de las columnas autonumericas. (VerEisenberg et al.: SQL:2003 Has Been Published.) 2005 SQL:2005 ISO/IEC 9075-14:2005 Define las maneras en las cuales el SQL se puede utilizar conjuntamente con XML. Define maneras de importar y guardar datos XML en una base de datos SQL, manipulándolos

3. CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL SQL

   • El SQL es un lenguaje de acceso a bases de datos que explota la flexibilidad y potencia de los sistemas relacionales y permite así gran variedad de operaciones.
     •  Lenguaje de definición de datos: El LDD de SQL proporciona comandos para la definición de esquemas de relación, borrado de relaciones y modificaciones de los esquemas de relación.
     •  Lenguaje interactivo de manipulación de datos: El LMD de SQL incluye lenguajes de consultas basado tanto en álgebra relacional como en cálculo relacional de tuplas.
     •  Integridad: El LDD de SQL incluye comandos para especificar las restricciones de integridad que deben cumplir los datos almacenados en la base de datos
     •  Definición de vistas: El LDD incluye comandos para definir las vistas.
     •  Control de transacciones: SQL tiene comandos para especificar el comienzo y el final de una transacción.
     •  SQL incorporado y dinámico: Esto quiere decir que se pueden incorporar instrucciones de SQL en lenguajes de programación como: C++, C, Java, PHP, Cobol, Pascal y Fortran.
     • Autorización: El LDD incluye comandos para especificar los derechos de acceso a las relaciones y a las vistas.

4. TIPOS DE DATOS

   • Tipo de dato Sinónimos Tamaño Descripción BINARY VARBINARY BINARY VARYING BIT VARYING 1 byte por carácter Se puede almacenar cualquier tipo de datos en un campo de este tipo. Los datos no se traducen (por ejemplo, a texto). La forma en que se introducen los datos en un campo binario indica cómo aparecerán al mostrarlos. .BIT BOOLEAN LOGICAL LOGICAL1 YESNO 1 byte Valores Sí y No, y campos que contienen solamente uno de dos valores. TINYINT INTEGER1 BYTE 1 byte Un número entero entre 0 y 255. COUNTER AUTOINCREMENT Se utiliza para campos contadores cuyo valor se incrementa automáticamente al crear un nuevo registro. MONEY CURRENCY 8 bytes Un número entero comprendido entre – 922.337.203.685.477,5808 y 922.337.203.685.477,5807. DATETIME DATE TIME 8 bytes Una valor de fecha u hora entre los años 100 y 9999 UNIQUEIDENTIFIER GUID 128 bits Un número de identificación único utilizado con llamadas a procedimientos remotos. DECIMAL NUMERIC DEC 17 bytes Un tipo de datos numérico exacto
     • STRING VARCHAR CHARACTER VARYING NCHAR NATIONAL CHARACTER NATIONAL CHAR NATIONAL CHARACTER VARYING NATIONAL CHAR VARYING (Consulte las notas).

5. LENGUAJE DE DEFINICIÓN DE DATOS (DDL)

   • El lenguaje de definición de datos (en inglés Data Definition Language, o DDL), es el que se encarga de la modificación de la estructura de los objetos de la base de datos. Incluye órdenes para modificar, borrar o definir las tablas en las que se almacenan los datos de la base de datos. Existen cuatro operaciones básicas: CREATE, ALTER, DROP y TRUNCATE.

6. 1.- CREATE | CREAR Este comando permite crear objetos de datos, como nuevas bases de datos, tablas, vistas y procedimientos almacenados. Ejemplo (crear una tabla) CREATE TABLE 'CUSTOMERS'; 2.- ALTER | MODIFICAR Este comando permite modificar la estructura de una tabla u objeto. Se pueden agregar/quitar campos a una tabla, modificar el tipo de un campo, agregar/quitar índices a una tabla, modificar un trigger, etc. Ejemplo (agregar columna a una tabla) ALTER TABLE 'ALUMNOS' ADD EDAD INT UNSIGNED; 3.- DROP| ELIMINAR Este comando elimina un objeto de la base de datos. Puede ser una tabla, vista, índice, trigger, función, procedimiento o cualquier objeto que el motor de la base de datos soporte. Se puede combinar con la sentencia ALTER. Ejemplo DROP TABLE 'ALUMNOS';. 4.- TRUNCATE | BORRAR TABLA] Este comando trunca todo el contenido de una tabla. La ventaja sobre el comando DROP, es que si se quiere borrar todo el contenido de la tabla, es mucho más rápido, especialmente si la tabla

7. Cláusula ORDER BY

   • La cláusula ORDER BY es la instrucción que nos permite especificar el orden en el que serán devueltos los datos. Podemos especificar la ordenación ascendente o descendente a través de las palabras clave ASC y DESC.

8. Copia de filas de otras tablas

   • Un INSERT también puede utilizarse para recuperar datos de otros, modificarla si es necesario e insertarla directamente en la tabla. Todo esto se hace en una sola sentencia SQL que no implica ningún procesamiento intermedio en la aplicación cliente.

9. RECUPERACIÓN DE CLAVE

   • Los diseñadores de base de datos que usan una clave suplente como la clave principal para cada tabla, se ejecutará en el ocasional escenario en el que es necesario recuperar automáticamente la base de datos, generando una clave primaria de una sentencia SQL INSERT

10. SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASE DE DATOS

    • Los sistemas de gestión de base de datos con soporte SQL más utilizados son, por orden alfabético:  DB2  Firebird  HSQL  Informix  Interbase  MariaDB  Microsoft SQL Server  MySQL  Oracle  PostgreSQL  Progress  PervasiveSQL  SQLite  Sybase ASE