PROCESAMIENTO, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

PROCESAMIENTO, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

1. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVO

   • ESTADÍSTICA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
     • Permite recolectar, analizar, interpretar y presentar la información que se obtiene en el desarrollo de una determinada investigación
   • estadística descriptiva
     • método para organizar y resumir datos, que son ordenados indicándose el número de veces que se repita cada valor
       • se representa de varias formas, ya sea de forma combinada o individual así: textual, cuadros o tablas, gráficas
         • los cuadros o tablas se regiere a un arreglo sistemático de la información dispuesto en filas y columnas con fines comparativos
         • representación gráfica, se usa para enfatizar la presentación de datos estadísticos cuando se quiere resaltar determinado hallazgo se acompaña de la tabla ya que los gráficos no dan exactitud, sino consistencia y forma
           • pueden ser de varios tipos
             • diagramática incluye: gráficas de puntos, lineales, gráfcos de barras y circulares
             • estereometría incluye: cúbicos, piramides y prismáticos
             • pictogramas
             • cartografías incluye: mapas estadísticos y cartodiagramas
     • pueden ser
       • unidimensional cuando se refiere a una sola variable
       • bidimensional cuando se incluyen dos variables
       • pluridimensional cuando se incluyen tres o más variables
     • utiliza diversas medidas para realizar la descripción de un fenómeno denominándose estadígrafos
       • estadígrafo de posición
         • en un conjunto de datos, las medidas de posición indican el lugar o posición relativa de un valor de la variable, a la cual tienden la mayoría de datos,
           • a este grupo se incluyen
             • la mediana
               • en un conjunto ordenado de datos, es el valor que divide el conjunto de valores en dos partes iguales
                 • ventajas
                   • es una medida fácil de calcular, no está afectada por los datos extremos, en ocasiones es la única medida de tendencia central que puede calcularse
                 • desventajas
                   • no es tan conocida como la media aritmética, es necesario ordenar los datos, no permite cálculos materiales posteriores, la medida no se afecta con cambios de valores de los elementos que componen la distribución
             • la moda
               • es el valor de la variable que se presenta con mayor frecuencia
                 • ventaja
                   • se puede considerar la mejor medida de tendencia central ya que indica el punto de mayor concentración de datos, en series polimodales, la moda permite dividir la distribución con fines de estratificación
                 • desventaja
                   • es difícil calcular la moda en una serie agrupada y las aproximaciones de su calculo no son confiables, no puede ser usado fácilmente en procesos algebraicos posteriores, no es sensible a cambios de valores de la distribución a menos que se afecte su propio valor
             • media aritmética
               • es un único valor de la variable que se obtiene de sumar todos los valores de la serie y dividir por el total de ellos.
                 • ventaja
                   • se define en forma rígida por una ecuación matemática muy fácil de entender, es muy estable en el muestreo, es latamente sensible a cualquier cambio en la distribución, permite cálculos matemáticos posteriores
                 • desventajas
                   • es afectada por valores muy grandes o muy pequeños, pueden afectar la representatividad del promedio aritmético con respecto a los valores de la distribución
       • estadígrafo de dispersión o variabilidad
         • describe como se agrupa o dispersan los datos al rededor de un promedio
           • se consideran estadígrafos de dispersión
             • rango
               • es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor de la distribución de fecuencias.
             • varianza
               • se define como medida aritmética de los cuadros de las desviaciones respecto a su medida, se expresa en unidades de medida elevadas al cuadrado
             • desviación estándar
               • significa cuánto en promedio difieren los datos de la distribución con respecto al dato promedio
             • coeficiente de variación
               • se utiliza cuando se quiere comparar la variabilidad que presenta dos series de datos
   • estadística inferencial
     • se utiliza para
       • estimar parámetros,
         • los parámetros no pueden ser, calculados por que no se recolectan todos los datos de la población, por lo tanto se calculan los estadígrafos y a partir de ellos se estiman los parámetros
       • probar hipótesis
         • se define como una suposición que se plantea para explicar ciertos hechos o eventos y se emplea como base para desarrollar una investigación,mediante la cual se busca demostrarla o refutarla
           • hipótesis nula
             • se plantea en términos de igualdad, es la hipótesis que rechaza o no
           • hipótesis alterna
             • se plantea en términos de diferencias, mayor o menor , define si la prueba es de una o dos colas
         • prueba de CHI cuadro
           • se utiliza para evaluar hipótesis de asiciacion enre dos variables, para su calculo se utilizan tablas de contingencia
     • análisis multivariado
       • se utiliza para distribuciones bidimensionales, pueden ser ambas discretas, continuas o una discreta y otra continua, puede representarse gráficamente un par de ejes coordenados
     • regresión
       • se refiere a un modelo matemático que permite unir algunos puntos de la nube o conjunto de puntos mediante un ajuste rectilíneo, parabólico, exponencial o cualquier otra linea que represente el conjunto

2. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

   • consiste en la realización de las operaciones a las que el investigador somete los datos con la finalidad de alcanza los objetivos propuestos en su estudio
   • el trabajo con los datos
     • los estudios cualitativos pueden conducir análisis etnográficos o análisis teóricos
       • se efectua en varias etapas
         • fase de descubrimiento
           • reconocer pautas con que emergen sus datos, examinándolos de todos los modos posibles
         • fase de codificación
           • se reúnen y analizan los datos según su semejanza
         • fase final del análisis
           • interpretación de la información según el contexto en que fue recolectada
   • REDUCCIÓN O CATEGORIZACIÓN DE LA INFORMACION
     • reducir los datos
       • reducir datos con el fin de expresarlos y describirlos de alguna manera que respondan a una estructura sistemática y significativa
     • categorización
       • facilita la clasificación de los datos registrados, consiste en la segmentación en elementos singulares, o unidades, relevantes y significativas desde el punto de vista significativo
         • puede estar definida por el analista o puede surgir a medida que se analizan los datos ya recogidos
     • como se hace
       • partir de los datos recogidos en el marco teórico se establecen las ideas más sobresalientes que deberían ser consultados, analizados, recopilados en terreno haciendo una lista con ellos
       • definición operacional
         • se procede a definir cada una de las categorías, indicando cómo se las encuentra en la realidad según lo presentan las teorías recogidas en el marco teórico o en textos especializados
   • CLASIFICAR, SINTETIZAR Y COMPARAR
     • reducir mediante cualquier recurso que permita mostrar conclusiones que se obtuvieron por cada categoría
     • transferir las respuestas a tablas en que las filas representan las categorías ordenadas , las columnas a los entrevistados, con una columna final para mostrar las conclusiones
   • programas para análisis cualitativo de datos textuales
     • QSR, NUD*IST NVivo
       • es un software para procesamiento de datos cualitativos incluyendo textos, imágenes y sonidos de video,
       • permite codificar, recuperar, anotar y buscar textos
       • puede definir conjuntos de documentos, realizar búsquedas textuales de cadenas de caracteres y de patrones de caracteres, codifica automáticamente los resultados, incorpora un modelizador y un explorador de modelos
     • ATLAS/ti
       • su objetivo facilitar el análisis cualitativo de, principalmente, grandes volúmenes de datos textuales
     • todas estas actividades pertenecen a un nivel textual donde opera el programa , pero se complementa con un nivel conceptual