variables estadisticas

variables estadisticas

1. medidas de tendencia central

   • que son
     • Las medidas de tendencia central son parámetros estadísticos que informan sobre el centro de la distribución de la muestra o población estadística.
   • ¿Cuál es el proposito de las medidas de tendencia central?
     • Son medidas estadísticas que se usan para describir como se puede resumir la localización de los datos. ... Las medidas de tendencia central nos indican hacia donde se inclinan o se agrupan más los datos. Las más utilizadas son: la media, la mediana y la moda.

2. variables cuantitativas

   • son aquellas que se expresan ,mediante un numero eso significa que podemos realizar operaciones estadísticas con ellas
     • pueden ser
       • continuas
         • pueden tomar todos lo valores de intervalo
       • discretas
         • toman valores alistados

3. variables cualitativas

   • son aquellas que expresan cualidades que no pueden ser medidas con números
     • ejemplos de variables cualitativas
       • la marca de celulares. la red social preferida de la generación z. el color de los ojos. etc..
         • la red preferida de generacion  z

4. medidas de dispersion

   • ¿que son?
     • las medidas de dispersión son números que indican si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra. La razón de ser de este tipo de medidas es conocer de manera resumida una característica de la variable estudiada.
   • tipos de medidas
     • Rango
       • l rango es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una población o muestra estadística. Su fórmula es: R = Máxx – Mínx
     • Varianza
       • La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones. Su fórmula es la siguiente:
     • Coeficiente de variación
       • Su cálculo se obtiene de dividir la desviación típica entre el valor absoluto de la media del conjunto y por lo general se expresa en porcentaje para su mejor comprensión.

5. datos agrupados

   • son aquellos datos que pertenecen a un tamaño demuestra mayor a 20 o más elementos, por lo que para ser analizados requieren ser agrupados en clases a partir de ciertas características. ... - La agrupación de los datos puede ser simple o mediante intervalos de clase.

6. graficos estadisticos

   • son gráficos en el campo de las estadísticas que se utilizan para visualizar datos cuantitativos. Los métodos estadísticos gráficos tienen 4 objetivos:

7. datos no agrupados

   • Cuando la muestra que se ha tomado de la población o proceso que se desea analizar, es decir, tenemos menos de 20 elementos en la muestra, entonces estos datos son analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento de datos no agrupados.

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