mat. ESTATÍSTICA (EST)

mat. ESTATÍSTICA (EST)

1. est 01

   • Est. descritiva
     • é nesta part q os gráficos são construídos e com base no cálculo de medidas de tendência central e de dispersão q serão tratados ao longo dest curso. Trata da organização/sumarização e descrição d 1 conj d dados
       • Est. INFERENCIAL
         • DEFINE: métodos q tornam possível a estimação d caract. d 1 população baseada em resultados amostrais
   • GRÁFICOS
     • SERVEM P/ : apresentar os dados estatísticos
       • objtv dos gráficos : é produzir no investigador, uma impressão mais rápida do fenômeno em estudo
         • MODELOS + UTILIZADOS
           • DIAGRAMAS: são gráficos geométricos de no máximo duas dimensões
             • PICTOGRAMAS: é a representação gráfica mais lúdica, com a complementação de figuras e símbolos
               • DIAGRAMAS: é um grupo composto pelos seguintes tipos de gráficos
                 • GRÁFICO EM LINHA OU EM CURVA
                   • GRÁFICO EM COLUNA OU EM BARRAS
                     • GRÁFICO EM COLUNA OU EM MÚLTIPLAS
                       • GRÁFICO DE SETORES ´´ GRÁFICO DE PIZZA ``

2. EST 02

   • CENSO: É O CONJ. D DADOS ESTATÍSTICOS Q INFORMA caract. dos HABITANTES D UM REGIÃO/ESCOLA/BAIRRO/CIDADE/ESTADO/PAÍS/ qlqr região.
     • fornece informações : QTS SOMOS/ COMO SOMOS/ OND ESTAMOS E COMO VIVEMOS
     • RECENSEAMENTO : d população cm o CONJ D OPERAÇÕES Q consistem em > RECOLHER/ AGRUPAR / PUBLICAR DADOS DEMOGRÁFICOS, ECONÔMICOS E SOCIAIS relativos a um momento determinado ou a certos períodos p/ tds os HABITANTES de um país ou território e acontece de forma periódica. No Brasil, acontece de 10 em 10 anos.
       • VARIÁVEIS: SÃO caract. da pesquisa, isto é, atributos mensuráveis que observamos p/ então concluir algo.
         • VARIÁVEIS ESTATÍSTICAS QUANTITATIVAS: é representada por NÚMEROS( QUANTIDADE)
           • TIPOS DE VARIÁVEIS QUANTITATIVAS:
             • V. QUANT. DISCRETAS: são representadas por números INTEIROS. EX: a quantidade de colaboradores em uma empresa, a quantidade d pacientes atendidos em um hospital.
             • V. QUANT. CONTÍNUAS: os valores numéricos podem ter o formato d n° DECIMAIS. EX: a altura das pessoas em METROS ( 1,55 M; 1,74 M)
         • VARIÁVEIS QUALITATIVAS : é representada por NOMES. Está relacionada a uma QUALIDADE, atributo ou qlqr outra caract. cuja forma d se classificar seja a partir de um NOME. EX: COR DOS OLHOS( Verdes, castanhos ); PROFISSÃO (agricultor, comerciante)
           • TIPOS DE VARIÁVEIS QUALITATIVAS
             • V. QUALI. ORDINAL : indica ORDEM, SEQUÊNCIA. ELA define CATEGORIAS, isto é, msm n sendo números, estas podem ser ORDENADAS. EX: altura de uma pessoa ( alta, média, baixa); nivel de desenvolvimento d 1 país( desenvolvido, pouco desenvolvido. desenvol. mt desenvol.
               • HÁ HIERARQUIZAÇÃO DAS CATEGORIAS
             • V. QUALI. NOMINAL: N necessita d uma ORDENAÇÃO SUBJETIVA
               • EX: COR D CABELO D UMA MULHER ( BRANCO, VERMELHO, ROXO, CASTANHO) RAÇAS D CACHORRO (LABRADOR, VIRA LATA, PASTOR ALEMÃO)

3. TECNICAS DE AMOSTRAGEM E COLETA DE DADOS

   • POPULAÇÃO: conj d elementos q têm em comum uma determinada característica
   • AMOSTRA: TD subconjunto n vazio e com n° menor de elementos da população
   • COLETA PROBABILÍSTICA: O pesquisador escolhe um método simples, sistemático, estratificado, por COGLOMERADOS ,e sab q cd unidade amostral tem uma probabilidade conhecida diferente de zero 0
     • COLETA N PROBABILÍSTICA: o pesquisador escolhe de maneira deliberada os elementos da amostra, utilizando seus próprios critérios de escolha. O problema desse tipo de amostragem é que n se conhece a probabilidade d cd unidade amostral pertence a amostra
   • AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA ALEATÓRIA SIMPLES: os elementos da são escolhidos aleatoriamente, podendo ser por meio de sorteios, de sistemas ou de qlqr outra forma aletória. Porem, ainda sim, deve-se ter o cuidado d ter uma amostra representativa
     • AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA SISTEMÁTICA: element da amostra são escolhidos por FATOR D REPETIÇÃO, INTERVALO FIXO.fixa tamanho da população/qnd valor aproximado e identificamos cd um pela sua posição
     • AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA ESTRATIFICADA: oS ELEMT DA AMOSTRA são escolhidos PROPORCIONALMENTE ao tamanho de cada estrato da população, isto é, a população é dividida em subgrupos ou estratos, sem sobrepor os element. É importante assegurar q as amostras dos diferentes estratos são INDEPENDENTES. as observações escolhidas nos outros estratos
       • AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA POR CONGLOMERADOS/CLUSTERS: Elements da amostra são escolhidos AÇEATORIAMENTE d forma natural (por grupos). usa-se em situações q é impossível/inviável criar um quadro d amostragem d uma população-alvo pq ela é ESPALHADA GEOGRAFICAMENTE e o custo da recolha d dados é alto.
   • COLETA D DADOS
     • COLETA INDIRETA : feita a partir d dados já coletados por meio da coleta direta/do conhecimento d fenômenos relacionados ao objeto d estudo. EX.:citando uma pesquisa já realizada
     • Coleta direta :realizada pelo próprio pesquisador utilizando os diferentes meios ( questionários, entrevistas, levantamento de registros (nascimentos, óbitos, notas fiscais, impostos, etc.) pod ser classificada de três formas: contínua, periódica ou ocasional.
       • Contínua:é classificada cm contínua qnd é feita de forma continuada, cm registros de casamentos, nascimentos e óbitos, importação e exportação de mercadorias, prontuários, frequência de alunos às aulas, etc.
         • PERIÓDICA:Qnd a coleta é feita em intervalos constantes de tempo, ela é classificada como periódica, por exemplo, os censos (10 em 10 anos), avaliações bimestrais dos alunos, ENADE - Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes – com periodicidade máxima trienal para cada área do conhecimento, etc.
           • Ocasional : Qnd a coleta é feita em determinada situação pontual, p/ atender a um objetivo específico. por exemplo, uma pesquisa para traçar o perfil d comunidade e suas demandas por formação profissional, superpopulação d algas em praia, pesquisa d um produto no mercado, etc.

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