Estatística

Estatística

1. Conceitos Importantes

   • População: é qualquer conjunto, finito ou infinito
     • Amostra: corresponde a um grupo representativo (redução) da população
       • Variável: é a característica a ser estudada em uma população
         • Variável quantitativa: mede a quantidade, ex: idade, altura, preço, etc.
           • Variável qualitativa: mede a qualidade do indivíduo, ex: sexo, nível de escolaridade, satisfação, etc.
             • Variável quantitativa contínua: valor real, ex: peso e altura
               • Variável quantitativa discreta: expressa uma contagem, ex: idade, quantidade de habitantes, etc.
                 • Variável qualitativa ordinal: separa os indivíduos em classes com uma determinada ordem, ex: nível de escolaridade
                   • Variável qualitativa nominal: separa os indivíduos em classes, sem estabelecer ordem, ex: sexo, exporte praticado, etc.

2. Gráficos Estatísticos

   • Gráfico de linhas
   • Gráfico de barras horizontal ou vertical
   • Gráfico de setores (pizza)
   • Histograma (a área do histograma é proporcional a soma das frequências
   • Cartograma
   • Pictograma

3. Medidas de Tendência Central

   • Média Aritmética Simples
   • Média Aritmética Ponderada
   • Moda: indica o valor de maior frequência
   • Mediana: termo central de um conjunto numérico (DEVE ESTAR EM ORDEM CRESCENTE OU DECRESCENTE)

4. Medidas de dispersão

   • Variância: indica o quão distante cada valor do conjunto está do valor central (média aritmética)
   • Variância amostral: divide por n-1 Variância populacional: divide por n
   • Desvio padrão = √variância