Análise de Dados

Análise de Dados

1. Teste de Hipóteses

   • Testes Paramétricos
     • Teste T-Studente para um média
     • Teste T-Student para duas médias
     • ANOVA One Way
     • Teste T-Student para duas médias emparelhadas
   • Testes Não Paramétricos
     • Teste Mann-Whitney
     • Teste Kruskal Wallis
     • Teste Wilcoxon para amostras emparelhadas

2. Correlações

   • Relação Muito Fraca
     • 0,00-0,20
   • Relação Fraca
     • 0,21-0,40
   • Relação Moderada
     • 0,41-0,70
   • Relação Forte
     • 0,71-0,90
   • Relação Muito Forte
     • 0,91-1

3. Regressão Linear

   • Estimação do Modelo
   • Interpretação dos coeficientes do modelo estimado
   • Análise da qualidade do ajustamento do modelo
   • Inferência Estatística
     • Significância Global
     • Significância Individual
   • Procedimento da Regressão Linear
     • Especificação do Modelos
     • Analisar pressupostos do Modelo
     • Analisar resultados da regressão

4. Análise de Componentes Principais

   • 1. Análise da adequação dos dados
     • Análise da matriz de correlações
     • Teste de Bartlett
     • Análise da medida KMO
     • Análise da Matriz Anti-Imagem
   • 2. Escolha e número de fatores
     • Critério de Kaiser
     • Critério da Variância Total Explicada
     • Critério ScreePlot
   • 3. Análise das Comunalidades
   • 4. Interpretação dos Fatores
     • Rotação Ortagonal
     • Rotação Oblíqua
   • 5. Obtenção dos valores dos Factores
     • 1. Variáveis mais Correlacionadas
     • 2. Factor Scores