Bioestatística

Bioestatística

1. Estatística: Ciência que se dedica ao desenvolvimento e uso de métodos para coleta, resumo organização, apresentação e análise de dados.

   • Estatística inferencial: Utiliza informações incompletas para conclusão/tomada de decisões.
   • Estatística descritiva: Resumir as principais características de um conjunto de dados a partir de tabelas, gráficos e resumos numéricos;
     • Dados primários: Coletados na própria pesquisa
     • Dados secundários: Coletados através de outras publicações

2. População: É o conjunto de elementos com ao menos uma característica em comum estabelecida pelo pesquisador.

3. Amostra: Subconjunto da população cujo pesquisador irá extrair seus dados.

4. Variável: É uma característica de interesse que é medida ou observada em cada indivíduo da amostra ou população.

   • Qualitativas
     • Nominais: Características definidas sem ordenação natural
     • Ordinais: Características bem definidas com ordenação natural
   • Quantitativas
     • Discretas: Pertencem a um conjunto enumerável, intervalo.
     • Contínuas: Assume qualquer valor numérico em um determinado intervalo de variação

5. Pesquisa:

   • Qualitativa: Pesquisa aberta, normalmente registrada via áudio ou vídeo que visa levantar dados observando uma população em um ou mais momentos.
   • Quantitativa: Coleta e análise de dados previamente estabelecidos pelo pesquisador.

6. Probabilística: Todos os elementos da população possuem a mesma chance de serem selecionados na amostra.

   • Aleatória simples: Ela é chamada de amostra aleatória simples pois, a seleção de elementos é feita em forma de sorteio, dessa forma, não há critério ou filtro no processo de amostragem.
   • Sistemática: Na amostra sistemática os elementos do universo a ser pesquisado são divididos em grupos numericamente iguais, assim, após essa segmentação é definido um “ponto de partida”, de modo a estabelecer um número que se repetirá, em sequência, dentro de todos os grupos determinados, até que toda a amostragem seja selecionada.
   • Estratificada: Consiste em dividir a população em subgrupos (estratos) que denotem uma homogeneidade maior que a homogeneidade da população toda, sob a análise de variáveis de estudo.
   • Conglomerados: Diferente das amostras probabilísticas anteriormente apresentadas, que selecionam primeiro o indivíduo, a amostra por conglomerados tem como fase inicial a seleção de um grupo (cidade ou estado em um país) para compor a amostragem.

7. Não probabilística: Os elementos não possuem mesma chance de serem selecionados na amostra.

   • Cotas: Mantem-se a proporção da população, considerando as características dos elementos na hora da formação da amostra.
   • Conveniência: Estudos possíveis devido ao momento usando a conveniência para selecionar população/amostra.