BIOESTATÍSTICA

BIOESTATÍSTICA

1. ciência com seus métodos de lidar com dados, permitindo tirar conclusões

2. CONCEITOS BÁSICOS

   • POPULAÇÃO
     • conjunto de elementos de todas as  observações
     • finita
     • infinita
     • POPULAÇÃO-ALVO
       • população para a qual se deseja generalizar os resultados
     • POPULAÇÃO AMOSTRADA
       • População da qual retiramos a amostra
     • AMOSTRA
       • Parte da população selecionada para o estudo
     • AMOSTRAGEM
       • Processo pelo qual a amostra é selecionada
   • TIPOS DE AMOSTRAGEM
     • ALEATÓRIA
       • sorteio (aleatório) todos tem a mesma probabilidade ou chance de ser selecionado
       • simples
         • dá a cada elemento da população alvo a mesma probabilidade de serem selecionados, pois essa seleção é feita em forma de sorteio.
       • sistemática
         • Seleciona indivíduos dentro de uma população já determinada, contudo, os elementos do universo a ser pesquisado são divididos em grupos numericamente iguais, assim, após essa segmentação é definido um “ponto de partida”, de modo a estabelecer um número que se repetirá, em sequência, dentro de todos os grupos determinados, até que toda a amostragem seja selecionada.
           • K=N/n
       • por conglomerados
         • A amostra é realizada em mais de uma etapa. No primeiro estágio, os grupos (ou conglomerados) são definidos. Assim, somente no último estágio os indivíduos que participarão da entrevista serão sorteados.
           • fase inicial a seleção de um grupo (cidade ou estado em um país) para compor a amostragem e não de pessoas
       • estratificada
         • proporcional
           • garante que cada elemento da população tenha a mesma probabilidade de pertencer à amostra
         • Consiste em dividir a população em subgrupos (estratos) que denotem uma homogeneidade maior que a homogeneidade da população toda, sob a análise de variáveis de estudo.
     • NÃO-ALEATÓRIA
       • não é aleatório pode-se escolher os indivíduos que irão compor a amostragem
       • por conveniência
         • são um tipo de amostra que não exige tanto critério na pré-seleção do público a ser pesquisado, ou seja, o universo da pesquisa não precisa estar totalmente definido para que essa seja efetuada
       • por auto-seleção
   • PARÂMETROS
     • usar amostra obtida para produzir características específicas
     • estatística
       • uma característica da amostra
     • parâmetro
       • usada para descrever uma característica da população
     • estimativa
       • usada para descrever uma característica da amostra

3. VARIÁVEIS

   • dados coletados 
   • qualitativa
     • quando são atributos ou qualidades
     • nominal
       • não existe ordem nos possíveis resultados nomear ou rotular a resposta dos indivíduos
       • exemplos:  gênero (masc/fem) estado civil (solteiro/casado..) prática de exercícios (sim, não) esporte praticado geralmente se numera os atributos para facilitar a contagem 
     • ordinal
       • existe uma ordem
       • exemplo classe econômica (baixa/média/alta) nível de satisfação (muito/pouco...) grau de concordância
   • quantitativa
     • quando os resultados são números  mais informativas que as qualitativas
     • discreta
       • resultados por meio de contagem números inteiros
       • exemplo nº de filhos tempo (em dias) de internação nº de abortos 0,1,2,3,4...
     • contínua
       • conjunto finito e enumerável de números  números decimais
       • exemplos peso do indivíduo estatura frequência cardíaca

4. PLANEJAMENTO DA PESQUISA

   • criteriosa e objetiva
   • definir um problema
     • questionamentos para buscar perguntas
   • pesquisar informações já existentes
   • qual o objetivo?
   • fases de um trabalho estatístico
     • 1º coleta
       • escolha da fonte coleta de dados direta (fonte primária) ou indireta (dados inferidos da coleta direta)
     • 2º tratamento
       • apuração e sumarização dos dados organizar os dados recebidos
     • 3º apresentação
       • apresentar em forma de tabelas e gráficos
     • 4º análise
       • parte mais importante e delicada analisar os dados e calcular em medidas estatísticas para descrever o fenômeno
     • 5º conclusão
       • tirar conclusões para a resolução do problema da pesquisa