Residuos

Residuos

1. Independencia

   • permite evaluar, si existe dependencia de los residuos en cuanto al orden de obtención del dato
   • Durbin Watson
     • d=2 indica que no hay correlación.
     • Regresiones lineales simples
   • Test del Levene
     • Regresiones lineales múltiples.
   • Test de Kruskal- Wallis
     • si solo se cumple la independencia de residuos, se utiliza este método NO paramétrico
     • si estadístico H > X  se rechaza Ho si estadístico H < X  se acepta Ho
     • Prueba post-hoc
       • se realiza, si se rechaza Ho
       • U de Mann- Whitney
         • aumenta el error de tipo I (escoger H1, cuando Ho es cierta)
         • Corrección de Bomferroni
           • 0,05/ número de comparaciones a realizar 

2. Normalidad

   • Shapiro Wilks
     • n < 50
   • Kolmogorov Smirniv
     • n > 50
   • qq-plot o pp-plot
     • gráficamente 

3. Homocedasticidad

   • gráfico de las variables predictoras v/s los residuos.
   • la gráfica similar a un embudo, permite asumir un comportamiento heterocedástico
   • ANOVA
     • si cumplen con los tres supuesto sobre los residuos, se realiza una anova  (método paramétrico)
     • necesita por lo menos 3 categorías por factor
     • Prueba Post-hoc
       • se realiza, si se rechaza Ho
       • Prueba de Tukey
     • Unifactorial
       • K = 1 referente al número de factores
       • Bloque
       • Niveles del factor, categorías o tratamientos
     • Bifactorial
       • K = 2 en la ANOVA se presenta la interacción de los dos factores