PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

1. CARACTERISTICAS

   • No tienen rígidos requisitos
   • Los resultados derivan de procedimientos de ordenación y recuento
     • menor eficacia
     • mayor evidencia para rechazar la hipótesis nula

2. PRUEBA DE KOLMOGOROV-SMIRNOV

   • USO
     • Contrastar la hipótesis nula de que una muestra procede de una población
       • Variable X sigue una distribución teórica
   • COMPARACIÓN
     • Valor-p mayor a α
       • rechazamos la hipótesis nula
       • aceptamos la alternativa
   • La prueba de Shapiro-Wilk se usa cuando N<50 y su hipótesis nula es la distribución normal

3. PRUEBA CHI CUADRADO DE PEARSON

   • USO
     • Determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas
       • Hipótesis de una variable independiente y dependiente cualitativas
         • cruzar las dos variables en una tabla
   • COMPARACIÓN
     • Valor-p igual o menor a α
       • asociado a la x2
       • rechazamos la hipótesis nula de independencia
       • ambas variables están relacionadas
         • nivel de confianza 1-α
   • LIMITACIONES
     • Tamaño de la muestra reducido
     • Una tabla de contingencia, el 80% de las celdas deben tener valores mayores a 5

4. COEFICIENTE PHI (DICOTÓMICAS)

   • USO
     • Medida del grado de asociación entre dos variables dicotómicas
   • COMPARACIÓN
     • Valor 0
       • indican no-asociación
     • Valor 1
       • indican fuerte asociación

5. PRUEBA V DE CRAMER (POLITÓMICAS)

   • Extensión del coeficiente Phi en variables politómicas

6. PRUEBA U DE MANN-WHITNEY

   • Paralela a la paramétrica de la t de Student
   • USO
     • Contrastar la hipótesis nula de igualdad de medias
       • Prueba para dos muestras independientes
   • COMPARACIÓN
     • Valor p>0,5
       • aceptamos la hipótesis nula
         • igualdad de medias

7. PRUEBA DE WILCOXON

   • USO
     • Contrastar dos muestras relacionadas
       • la normalidad no es asumible
   • Alternativa a la prueba t Student

8. ANOVA DE KRUSKALL-WALLIS

   • USO
     • Diferenciar entre varias muestras independientes
       • 3 o más muestras independientes
   • Paralela a la prueba Anova para paramétricas
   • COMPARACIÓN
     • Valor-p<0,001
       • rechazamos la hipótesis nula
         • Nivel de confianza 99%

9. PRUEBA DE FRIEDMAN

   • USO
     • Contrastar la hipótesis nula de igualdad de 3 o más muestras relacionadas
   • Paralela al Anova de medidas repetidas
   • COMPARACIÓN
     • Valor-p<0,001
       • asumiremos la hipótesis alternativa
         • Nivel de confianza 99%

10. COEFICIENTE DE CONCORDANCIA W DE KENDALL

    • USO
      • Medir el grado de acuerdo entre varios jueces y observadores
    • COMPARACIÓN
      • Valor próximo a 1
        • indican total acuerdo
      • Valor próximo a 0
        • indican desacuerdo entre los observadores

11. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN

    • USO
      • Asociación o interdependencia entre dos variables discretas medidas
    • Se recomienda cuando hay valores extremos
    • COMPARACIÓN
      • Valores próximos a 1
        • correlación fuerte y positiva
      • Valores próximos a 0
        • no hay correlación lineal
      • Valores próximos a -1
        • correlación fuerte y negativa