Estatistica & Probabilidade

Estatistica & Probabilidade

1. Resumo de daods

   • Tipos de Variaveis
     • Em um conjunto de dados, as variáveis podem assumir valores como números inteiros ou decimais (ex: salário, altura, idade, etc.), ou informações que classifiquem ou categorizem como textos (sexo, estado civil, estado, cidade , nacionalidade, etc.)     
     • Quantitaivas
       • numeros
       • Apresentam valores finitos expressos em números inteiros. 
       • Apresentam valores em uma escala contínua e podem assumir valores fracionais de números reais (ex: salário, peso, estatura, etc.) 
       • Discreta
         • Ex: nomes dos filhos
       • Continua
         • Ex: salário
     • Qualitativas
       • nomes, textos, categorias, etc
       •  Rótulo ou categoria atribuída. Ex: Estado, Cidade.  Exemplo: Não há diferença de valores entre SP e RJ   
       •  Existe uma ordem ou rankeamento dos resultados de acordo com a categoria.  Ex: Grau de instrução (1 - fundamental, 2 - médio, 3 - superior) 
       • Nominal
         • Ex: Nome
       • Ordinal
         • Ex: escolariadde
   • Distribuições de frequências
     • Ao estudarmos um conjunto de dados e os tipos de variáveis, inicialmente buscamos entender a distribuição destas variáveis para entender melhor seu comportamento.
     • Frequência
       • Absoluta
         • Contagem dos registros de uma categoria
       • Relativa
         • Número de registros da categoria / total de registros