MDM

MDM

1. ¿Qué es Master Data?

   • Son datos que no cambian cuando se realizan operaciones.
     • Datos no transaccionales
     • Ejemplos: Clientes, proveedores, productos
     • ¿Cúando cambian?
       • Cuando se modifica alguno de los atributos que los definen
   • Es una agregación de...
     • Reference Data
       • Son datos que son utilizados para caracterizar otros datos de la organización o para relacionar datos dentro de la organización más allá de los límites de la organización
         • Ejemplos: Unidades de medida, códigos de países, códigos de corporaciones, estructura de calendarios (Lista de meses y días válidos de la semana) lista de estados validos de un país, el código de los productos de un catalogo
           • Los datos referenciales mas básicos son códigos y descripciones
           • Hay datos de referencia que pueden ser mas complejos
             • Incluyen mapeos y jerarquías. Ej: Order Status, Funnel State
               • Son almacenados de diferentes formas para satisfacer diferentes necesidades
                 • Integración de datos
                   • Data Mappings para la estandarización o revisiones calidad de datos
                 • Consideraciones de interfaz de usuario
                   • Ej: Multipes lenguages
       • ¿Como se almacenan?
         • Tablas de códigos en bases de datos relacionales, Sistemas de gestión de referencia de datos, Metadatos especificos de atributos de objeto
           • ¿Con qué estructuras?
             • Listas
               • 01 Estructura de datos de referencia
             • Listas de referencias cruzadas
               • 01 Estructura de datos de referencia
             • Taxonomias
               • 01 Estructura de datos de referencia
     • Master Data Structure
       • Por ejemplo un plan de cuentas, el cual permite informar de la actividad empresarial por responsabilidad empresarial
     • Transaction Structure Data
       • Describe las cosas que deben estar presentes para que ocurra una transacción
         • Ejemplo: Productos, clientes, proveedores
   • DAMA: Son los datos que proporcionan el contexto a los datos de una actividad de negocio o transacción (Ej. Transacción comercial). Tienen la particularidad de que tienen un formato único y una definición estándar.
     • Ejemplo: Clientes, Productos, Empleados, Proveedores, vendedores
     • ¿En qué se diferencia de los datos de referencia?
       • Tienen propósitos similares
         • Ambos proporcionan contexto a los datos transaccionales
         • Los datos de ref. también proporcionan contexto para los datos maestros
         • Permiten que los datos se comprendan
         • Son recursos compartidos que deben ser administrados
           • MDM: Master Data Management
             • Controla los valores y los ID's que permiten el uso consistente de las entidades de negocio
               • Objetivos
                 • Garantizar la disponibilidad de valores actuales
                 • Disminuir el riesgo asociado con identificadores ambiguos
                   • Dato ambiguo: Aquellos identificados con mas de una instancia de la entidad y aquellos que se refieren a mas de una entidad
           • RDM: Reference Data Management
             • toma control sobre la definición y el mantenimiento de los valores de dominio
               • Objetivos
                 • Grarantizar que los valores son consistentes y precisos a lo largo de las diferentes funciones
                 • Garantizar el acceso a los valores de dominio
               • ¿qué hace?
                 • Administra los conjuntos de datos de referencia, los cuales van creciendo orgánicamente en el tiempo
                 • Crea y mantiene los metadatos del conjunto de datos de referencia
                   • Son importantes para garantizar que el linaje y la vigencia de los datos relacionales se mantienen y se comprenden.
                   • Standard Data Reference Metadata
                     • 02 Standard Reference Data Metadata
               • Existen datos de referencia que se administran de forma externa
                 • Industry Reference Data
                   • Tipo de dato de referencia
                   • Son grupos de datos que son creados y mantenidos pos asociaciones de industrias o por cuerpos de gobierno
                     • Objetivo
                       • Proporcionar un estándar común para codificar conceptos importantes
                         • Ejemplo: ICD (International Classification of Diseases) para clasificar condiciones de salud
                         • Ejemplo: Cálculos de negocio (Tasas de cambio de monedas extranjeras
                 • Geographic or Geo-statistical Data
                   • Permite la clasificación y el análisis basado en la geografía
                 • Computational Reference Data
                   • Los datos de referencia computacionales se diferencian de otros tipos debido a la frecuencia con la que cambian.
                     • Ejemplo: Los cálculos de divisas se basan en tablas de valores de cambio administradas y con sello de tiempo
       • Los datos de referencia son menos volátiles
         • Menos complejos
         • Mas pequeños

2. ¿Que hace un MDM?

   • Elimina la fragmentación de los datos por medio de diferentes fuentes por donde ingresa el dato
   • Crea una vista única del dato al consolidar datos de varias fuentes en un formato unico
     • Es común que la información sea requerida en formatos diferentes por los distintos departamentos debido al uso que requiera
   • Hace accesible el dato para cada una de las unidades de negocio que lo requieren cuando lo requieren

3. ¿Por qué un MDM?

   • Dado el número de aplicaciones que manejan las organizaciones los datos se encuentran muy fragmentados
     • Esto hace que los datos sean cada vez mas complejos
   • Existen limitantes dentro las empresas
     • Informes fragmentados de baja calidad
     • No es posible consolidar la fuente de datos
     • Existen múltiples ajustes manuales
     • El control interno preventivo es inefectivo sobre los datos ingresados
     • La información estática del cliente ha sido mal conservada
     • Originan problemas
       • Datos inconsistentes
       • Datos Duplicados
       • Datos desintegrados
       • Pobre visibilidad
       • Limita el proceso para la toma de decisiones y disminuye la probabilidad de éxito de negocio
         • ¿Por qué?
           • No hay una vista única del cliente
             • Genera redundancia
             • Origina costo de oportunidad por dejar de explotar los datos
             • Desgaste operativo arreglando bases de datos

4. ¿Qué beneficios tiene un MDM?

   • Mejora la experiencia de usuario
   • Permite estar al día con las regulaciones
   • Permite contar con datos para análisis avanzados
   • Mejora la eficiencia operativa
   • Mejora la experiencia omnicanal
   • Facilita otras implementaciones
   • Mejora la calidad de los datos
     • Ejemplo: Un representante de ventas puede cometer un error topográfico e ingresar la información de sus clientes, que luego puede variarción la información del mismo cliente en el departamento de finanzas