Modelos de Regressão Linear Simples

Modelos de Regressão Linear Simples

1. Objetivos

   • Predição, Seleção de variáveis
   • Estimação de parâmetros, Inferência

2. Suposições

   • X e Y tem relação linear
   • X fixos
   • Erros tem distribuição normal com média 0 e variância σ²

3. Estimação pontual dos parâmetros

   • Podemos estimar β0 e β1 através de MMQ

4. Análise de Variância

   • SQTOTAL = SQREG + SQRES
   • E(SQTOTAL)-E(SQREG) = (n-2)σ²
   • Os SQ's divididos pela variância tem distribuição Qui Quadrado
   • Coeficiente de determinação = SQREG/SQTOTAL

5. Estimação intervalar

   • Utilizamos o método pivotal para β0 e β1
   • Podemos traçar um intervalo para Y, buscando a variância de Y e o SQRES

6. Teste de hipoteses

   • Para testar hipóteses para β0 e β1, consideramos na hipótese nula que são iguais a 0