Lenguaje de alto nivel Python

Lenguaje de alto nivel Python

1. Definición

   • Python es un lenguaje de programación de alto nivel cuya principal filosofía es que sea legible por cualquier persona con conocimientos básicos de programación. (Visus, 2020)

2. Origen

   • Su implementación comenzó en diciembre de 1989 cuando Guido van Rossum, trabajador del CWI (un centro de investigación holandés de carácter oficial) decidió empezar el proyecto como un pasatiempo dándole continuidad al lenguaje de programación ABC desarrollado por el equipo del que había formado parte en el CWI.

3. Lenguaje de alto nivel

   • Los lenguajes de programación de alto nivel se caracterizan porque su estructura semántica es muy similar a la forma como escriben los humanos, lo que permite codificar los algoritmos de manera más natural, en lugar de codificarlos en el lenguaje binario de las máquinas (UNAM, 2015)
   • Se clasifican en
     • Lenguajes imperativos
       • Emplean instrucciones como unidad de trabajo de los programas (Cobol, Pascal, C, Ada).
     • Lenguajes declarativos
       • Los programas se construyen mediante descripciones de funciones o expresiones lógicas (Lisp, Prolog).
     • Lenguajes orientados a objetos
       • El diseño de los programas se basa más en los datos y su estructura. La unidad de proceso es el objeto y en él se incluyen los datos (variables) y operaciones que actúan sobre ellos (Smalltalk, C++).
     • Lenguajes orientadas al problema
       • Están diseñados para problemas específicos, principalmente de gestión; suelen ser generadores de aplicaciones.

4. Principales lenguajes de alto nivel

   • Python
   • Java
   • PHP
   • C++
   • C

5. Phyton en los sistemas embebidos

6. Tabla con las principales características de lenguajes de alto nivel (ITLP, 2010) (Miró, 2016)

7. Sintaxis básica de Python (EDteam, 2020)

8. Ventajas y desventadas de Python

   • Ventajas
     • Propósito general
     • Open source
     • Sintaxis clara
     • Orientado a objetos
   • Desventajas
     • Ejecución más lenta que en los lenguajes no interpretados
     • Sus funciones dinámicas pueden causar errores en tiempo de ejecución.
     • La mayoría de los servidores con servicio hosting no tienen soporte para Python

9. Ejemplo de programa

   • Calculadora en python
   • Calculadora en c++

10. Editores python (Fernández, 2020)

    • PyCharm
    • PyDev
    • Spyder

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