Análisis exploratorio de datos

Análisis exploratorio de datos

1. medidas de resumen

   • ¿que son?
     • describen de forma resumida un conjunto de datos que construyen una muestra tomada de alguna poblacion
   • comprenden 2 grupos
     • medidas de tenencia central en efecto cualitativo
       • mediana
         • es el valor de la observacion qu se encuentre con mayor frecuencia."ordenadosde menor a mayor veceversa".
       • moda
         • es el numero tal que al menos el 50%es mayor o igual que el,"Mn".
       • promedio aritmetica o media
         • suma de las observaciones dividida entre el numero de observaciones"x1+x2+..xn/n".
         • media geometrica
           • es cuando se multiplica cada uno de los datos y de seles extrae la raiz "n"(numero total de datos).
         • media armonica
           • es la inversa de la media aritmetica de las observaciones.
     • medidas de dispersion en efecto cuantitativo
       • rango
         • utilizan para medir la amplitud en la cual se dispersanlos datos,su valor se ve afectado por valores externos,no usa toda la informacion
       • percentil
         • actua al partir conjuntoss de datos ordenados en porcentajes "p"de ellos,evita los valores exteernos,no usa toda la informacion.
       • cuartil
         • actual al partir conjuntos de datos en cuatro partes iguales de datos
       • rango intercuartilico
         • activo para estimar el rango en que se concentra 50% de todos los datos en el centro.
       • rango semintercuartilico
         • estimar la medida de la variacion de 50% de todos los datos que esta en el centro de una distribucion,no usa toda la informacion.
       • desviacion media
         • utilizada para medir la dispersion de los datos alredor de la media, determinar la simetria de una distribucion.
       • varianza y desviacion estandar de una muestra
         • utilizada para medir la dispersion de los datos alrededor de la media aritmetica,utiliza toda la informacion.

2. ejemplos excel

   • promedio
   • mediana
   • moda
     • ejemplo para extraer varaios caracteres
     • ejemplo para un solo carcter
   • media

3. ¿Qué es el diseño experimental o de muestreo?

   • Selección de una pequeña parte estadísticamente determinada, utilizada para inferir el valor de una o varias características del conjunto.
   • fases
     • Paso 1: Hagan una pregunta. Paso 2: Investigar el tema. Paso 3: Elaborar una hipótesis. Paso 4: Prueben su hipótesis haciendo un experimento. Paso 5: Analicen los datos y saquen una conclusión. Paso 6: Compartan los resultados

4. ¿que es la muestra?

   • donde se define el esquema de muestreo a utilizar, se determina el tamaño y procedimiento de selección de la muestra y, en el caso del muestreo probabilístico, se calclan los factores de expansión y los estimadores que se requieren.

5. ¿Que es Población ?

   • conjunto o totalidad de elementos sobre los que se investiga o hacen estudios.

6. muestreo

   • Muestreo aleatorio simple
     • Por ejemplo, si se necesita seleccionar una muestra de 50 personas entre un universo de 1000, se le asignará a esas 1000 personas un número y, a modo de sorteo, se seleccionarán 50 números al azar que conformarán la muestra requerida
   • Muestreo estratificado
     • Una muestra estratificada es aquella que asegura que los subgrupos (estratos) de una población dada estén representados adecuadamente dentro de la muestra que se usa en el estudio. Por ejemplo, uno podría dividir una muestra de adultos en subgrupos por edad: como 18-29, 30-39, 40-49, 50-59 y 60 y más.17/01/2020 Total: 100 Mestizo: 50
   • Muestreo sistemático
     • El muestreo sistemático es una implementación de la mismísima técnica de la probabilidad. ... Por ejemplo, si una ONG busca formar un muestreo sistemático de 500 voluntarios de una población de 5000, puede seleccionar a cada décima persona de la población (esto es básicamente de lo que se trata el muestreo sistemático).
   • Muestreo por conglomerados
     • Por ejemplo, una ONG quiere crear una muestra de niñas en 5 ciudades vecinas para obtener información sobre su educación (la falta de).

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