Regressão Linear Múltipla

Regressão Linear Múltipla

1. Uma variável dependente, porém duas ou mais variáveis independentes

2. A finalidade das variáveis independentes é melhorar a capacidade de predição em detrimento da reg linear simples

3. Suposições

   • Linearidade, variância constante, independência Xi é independente de ei , normalidade em ei.

4. Estimação dos parâmetros por MQ (estimação pontual)

5. Teorema de Gauss-Markov

6. ANOVA

   • Variação total corrigida pela média
   • Nos diz o quanto da variação total é responsável pela regressão e o quanto é responsável só do erro

7. Teste exato F

8. Coeficiente de Determinação (pouco apropriado)

   • Proporção da variabilidade original dos dados explicada pelo modelo de regressã
   • Não significa que o modelo está com um bom ajuste

9. Coeficiente de determinação ajustado

   • Alternativa ao R²
   • Permite comparar adequadamente modelos com diferentes números de variáveis
   • Tem relação com a F