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TESTE DO SINAL

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TESTE DO SINAL
Utiliza-se o teste quando queremos provar que o que estudamos é válido.
Compara 2 tratamentos e 1 população (c/ elementos heterogêneos)
- Como são utilizadas pequenas unidades, o ideal são dados não paramétricos que podem ser: intervalar; ordinal e/ou normal.
- A escala deve ser ordinal.
- Como são utilizadas pequenas unidades, o ideal são dados não paramétricos que podem ser: intervalar; ordinal e/ou normal.
Utilizado para análise de amostras dependentes com distribuição da variável continua.
- TESTES DE NORMALIDADE:
- Utilizados para determinar se o conjunto de dado de uma certa variável é bem modelada por uma distribuição normal e se está devidamente distribuída;
- Normal/paramétrico: valor maior que 0,5. A amostra deve ter distribuição normal, com dimensão menor que 30.
- Não normal/paramétrico: valor menor que 0,5. Utilizados geralmente em amostras pequenas, com distribuição normal.
- Normal/paramétrico: valor maior que 0,5. A amostra deve ter distribuição normal, com dimensão menor que 30.
- Utilizados para determinar se o conjunto de dado de uma certa variável é bem modelada por uma distribuição normal e se está devidamente distribuída;
- TESTES DE NORMALIDADE:
É útil nos trabalhos de pesquisa em é possível ou inviável a obtenção de uma mensuração quantitativa.
- MÉTODOS PARAMÉTRICOS: Mais exigentes, menos eficientes.
- NÃO PARAMÉTRICOS: Aplicáveis a todos os tipos de dados, são mais eficientes e possuem menos exigências.
- Além disso, os não paramétricos exigem: Formulação de hipóteses; Cálculo do valor da estatística; Rejeita a hipótese/hipótese nula.
- Alguns testes paramétricos e não paramétricos:
- Além disso, os não paramétricos exigem: Formulação de hipóteses; Cálculo do valor da estatística; Rejeita a hipótese/hipótese nula.
- NÃO PARAMÉTRICOS: Aplicáveis a todos os tipos de dados, são mais eficientes e possuem menos exigências.
- MÉTODOS PARAMÉTRICOS: Mais exigentes, menos eficientes.
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- Mindmap am TESTE DO SINAL, erstellt von Isadora Lucena am 28/10/2021.
- Erstellt von
- Isadora Lucena
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