Test de McNemar

Test de McNemar

1. Creado por McNemar en 1947

   • Centro Universitario de Tonalá, Universidad de Guadalajara, Licenciaruta en Salud Pública, Análisis multivariado, Orozco Rodríguez Naomy Estefanía

2. Se utiliza para decidir si puede o no aceptarse que determinado "tratamiento" induce un cambio en la respuesta de los elementos sometidos al mismo, y es aplicable a los diseños del tipo "antes-después" en lo que cada elemento actúa como su propio control

   • Consiste en n obsevervaciones de una v.a bidimencional (Vi, Yi) para i=1, ..., n
     • La escala de medición para X e Y es nominal con dos categorías tales como positivo o negativo ó hembra, macho; presencia y ausencia, que se puede denominar "0" y "1"
       • En la dócima de McNemar, los resultados se presentan en una tabla 2x2

3. Es una prueba no paramétrica de comparación de proporciones para dos muestras relacionadas, debe cumplir las siguientes características

   • Los datos se ajustan a la distribución de chi cuadrada
   • Nivel nominal de la variable dependiente
   • Debe tener una variable nominal con dos categorías (es decir , variables dicotómicas ) y una variable independiente con dos grupos conectados.
   • Su muestra debe ser una muestra aleatoria

4. Su función es comparar el cambio en la distribución de proporciones entre dos mediciones de una variable dicotómica y determinar que la diferencia no se deba al azar (que las diferencia sea estadísticamente significativa).

5. Ruta SPSS

   • Analizar
     • Pruebas no paramétricas
       • Cuadros de diálogo antiguos

6. Fórmula

7. Ejemplo

   • Se deben elegir ambas mediciones –Sentirse solo antes (medición 1) y Sentirse solo después (medición 2)– e incluirlas en la sección de Contrastar pares, además de asegurarse de que esté seleccionada la prueba McNemar en la sección de Tipo de prueba.
     • • Interpretación de resultados:
         • 1. En primer lugar se presenta la tabla de frecuencias que se mantienen y que cambian. 2. Finalmente se presenta el nivel de significancia (en el óvalo), Se tiene una significancia de 0.012, menor a 0.05, se rechaza la hipótesis nula, entonces: la proporción de pacientes que se sienten solos antes y después del taller de socialización es diferente.
           • • Reporte de resultados en estilo APA 1. Sin el apoyo de figuras o tablas se incluyen los porcentajes en la descripción del resultado en el texto: Se encontró que la proporción de pacientes que se sienten solos disminuyó de 54.8% en la medición antes a 26.2% después de asistir al taller de socialización (p < 0.05).
               • Utilizando figuras o tablas. Se encontró que la proporción de pacientes que se sienten solos disminuyó después de asistir al taller de socialización (p < 0.05).

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