PRUEBAS DE HIPÓTESIS

PRUEBAS DE HIPÓTESIS

1. Es una técnica donde comprobamos si la información de una muestra concuerda con la hipotesis del modelo de probabilidad en estudio.

2. Es cualquier opinión acerca de las caracteristicas de interes de un modelo de probabilidad.

   • Es una afirmación sobre los valores de los parámetros poblacionales desconocidos.
     • Compuesta: si la hipótesis asigna un rango de valores a los parámetros poblacionales desconocidos (σ > 1'5, 5 < μ < 10, μ X < μ Y ,...).
     • Si la hipótesis asigna valores únicos a los parámetros (σ = 1'5, μ= 10, μX = μY ,...).
   • Es una afirmación sobre alguna característica estadística de la población en estudio.

3. Hipótesis Alternativa

4. Hipótesis Nula

5. PASOS PARA ESTABLECER UN ENSAYO DE HIPOTESIS INDEPENDIENTEMENTE DE LA DISTRIBUCION QUE SE ESTE TRATANDO

   • 1. Interpretar correctamente la distribución muestral.
   • 2. Diferenciando los parámetros de los estadísticos.
   • 3. Establecer el ensayo de hipótesis y el planteamiento gráfico del problema.
   • 4. Establecer la regla de decisión.
   • 5. Calcular el estadístico real, y situarlo para tomar la decisión.
   • 6. Justificar la toma de decisión y concluir.

6. Características de la hipótesis nula

   • 1. Se concidera como cierta hasta que se demuestre o contrario.
   • 2. Siempre incuye el signo de igualdad.
   • 3. Es la base para el análisis estadístico de la prueba.

7. Características de la hipótesis allternativa

   • 1. Es lo contrario a la hipótesis nula (≠, <, >).
   • 2. En general esta hipótesis se establece en términos la evidencia buscada.
   • 3. Es la que define la dirección de la zona de rechazo.

Bilder und Dateien der Mindmap