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Mindmap

Estatistica aplicada

Tony Bryan Portugiesisch

Inhalt der Mindmap

Estatistica aplicada

  1. Distribuição de Frequências

    • Polígono de frequência
    • Histograma
    • Número de classes (Sturges)
    • Tipos de frequências
    • Amplitude de classe
    • Classes
  2. Medias de dispersão

    • Amplitude total
    • Variância
    • Desvio-padrão
    • Coeficiente de variação
    • Caracteristicas
    • Propriedades
  3. Correlação e Regressão Linear

    • Diagrama de dispersão
    • Pearson
    • Equação da reta ajustada
    • Caracteristicas
    • Propriedades
  4. Distribuição de Variáveis Aleatórias Discretas

    • Distribuição de Bernoulli
    • Distribuição Binomial
    • Caracteristicas
    • Propriedades
  5. Distribuição de Poisson

    • Caracteristicas
    • Função de Probabilidade
    • Parâmetro λ (lambda)
    • Valor Esperado e Variância
    • Aproximação de Poisson para a Binomial
  6. Variável Aleatória Discreta

    • Função probabilidade
    • Distribuição de probabilidade
    • Esperança matemática
    • Variância e desvio-padrão
    • Caracteristicas
    • Propriedades,
  7. Probabilidade

    • Experimento aleatório
    • Espaço amostral
    • Função probabilidade
    • Probabilidades da união
    • Diferença e complemento
    • Caracteristicas
    • Propriedades
  8. Probabilidade condicional e Eventos independentes

    • Eventos mutuamente exclusivos
    • Eventos dependentes e independentes
    • Probabilidade condicional
    • Regra do produto
    • Probabilidade conjunta
  9. Medidas de Tendência Central

    • Média aritmética simples
    • Média aritmética ponderada
    • Mediana e moda
    • Caracteristicas
    • Propriedades

Informationen

Beschreibung
Mindmap am Estatistica aplicada, erstellt von Tony Bryan am 20/06/2023.
Erstellt von
Tony Bryan
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