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SISTEMAS INTELIGENTES

renzopt94 Spanisch

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SISTEMAS INTELIGENTES

  1. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO

    • FORMAL
      • LÓGICA PROPOSICIONAL
        • Evalúa sentencias simples y luego sentencias complejas formadas mediante conectivos proposicionales.
          • CONJUNCIÓN
            • AND (^)
          • DISYUNCIÓN
            • OR (v)
          • NEGACIÓN
            • NOT ~
          • IMPLICACIÓN
            • IF - THEN (=>)
          • EQUIVALENCIA
            • IGUAL (=)
      • LÓGICA DE PREDICADOS
        • Basada en sentencias que realmente expresan relaciones entre objetos, así como cualidades y atributos de tales objetos.
          • UNIFICACIÓN
            • Proceso de computar las sustituciones apropiadas que permitan determinar si dos expresiones lógicas coinciden,
          • INFERENCIA Y RAZONAMIENTO
            • Inferir es llegar a una conclusión.
              • MODUS PONENS
                • (p=>q) es verdadera y q es falsa, p es falsa.
              • MODUS TOLOENS
                • p y (p=>q) son verdaderas, q es verdadera.
            • Razonar es establecer inferencias a partir de hechos conocidos o asumidos.
              • DEDUCCIÓN
                • De lo general a lo específico.
                  • ∀ A, ∀ B, ∀ C, [mayor (A, B) ^ mayor (B, C) = > mayor (A, C)]
              • ABDUCCIÓN
                • Encuentra una explicación para la conclusión.
                  • X es un elefante => X es un animal
              • INDUCCIÓN
                • Razonamiento a partir de hechos particulares, para llegar a una conclusión general.
                  • Si se conoce que P(a), P(b), ......, P(n) son verdaderos, entonces se puede concluir que ∀ X, P(X) es también verdadero
      • REGLAS DE PRODUCCIÓN
        • Representan el conocimiento utilizando un formato SI - ENTONCES
          • INFERENCIA BASADA EN REGLAS
            • Utiliza el modus ponens para manipular las afirmaciones y las reglas durante el proceso de inferencia.
          • PROCESO DE RAZONAMIENTO
            • Progresión desde un conjunto inicial de afirmaciones y reglas hacia una solución, respuesta o conclusión.
              • ENCADENAMIENTO PROGRESIVO
                • Empieza a partir de un conjunto de datos colectados a través de observación y se evoluciona hacia una conclusión.
              • ENCADENAMIENTO REGRESIVO
                • Empieza con la conclusión deseada y decide si los hechos que existen pueden dar lugar a la obtención de un valor para esta conclusión.
    • FORMAS ESTRUCTURADAS
      • REPRESENTACIÓN MEDIANTE OBJETOS
        • Agrupa conocimiento asociado, soporta herencia, abstracción y el concepto de procedimientos agregados.
          • Ventajas
            • Poder de abstracción.
            • Encapsulamiento.
            • Herencia.
            • Polimorfismo
            • Reutilización de código.
            • Facilidad para poder trabajar eficientemente con sistemas grandes.
          • Desventajas
            • Dificultades para manejar objetos que se alejan demasiado de la norma.
            • Dificultades para manejar situaciones que han sido encontradas previamente.
      • REPRESENTACIÓN MEDIANTE PLANTILLAS
        • Organizan el conocimiento en objetos y eventos que resultan apropiados para situaciones específicas.
          • Ventajas
            • Facilidad de proceso guiado por las expectativas.
            • Más estructurado y organizado.
            • Capaz de determinar su propia aplicabilidad.
            • Se almacenan fácilmente valores dinámicos en la ranura.
          • Desventajas
            • Dificultad de representar objetos que se alejen considerablemente de estereotipos.
            • No tiene la posibilidad de acomodarse a situaciones u objetos nuevos.
            • Dificultad para describir conocimiento heurístico.
      • REDES ASOCIATIVAS
        • Representan el conocimiento en forma gráfica.
          • Ventajas
            • Permiten la declaración de importante asociaciones.
            • El tiempo del proceso de búsqueda es reducido.
          • Desventajas
            • No existe una interpretación normalizada.
            • Pueden darse inferencias inválidas.
            • Puede darse una explosión combinatoria para comprobar una relación.

Informationen

Beschreibung
Sistemas Inteligentes.
Erstellt von
renzopt94 · Nov 2015
Aktualisiert
21 Jul 2016
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