GoConqr hat ein neues Design! Sag uns, wie es dir gefällt.

Mindmap

Data visualization

Juan Luis García Spanisch

Data visualization

Inhalt der Mindmap

Data visualization

  1. Es importante porque la identificación de patrones se realiza con mayor facilidad de manera visual que en una tabla de números

  2. La visualización de datos efectiva se logra a través del correcto uso del tipo de gráfico así como de los atributos de preatención y tipos de datos

    • Los atributos de preatención se usan con la finalidad de hacer resaltar un valor o grupo de valores en un gráfico para que llame nuestra atención
      • Lo logran a través del uso del color, la longitud, anchura, tamaño, forma, curvatura, marcas distintivas, cercado, intensidad de color, matiz de color, posición y agrupamiento espacial
    • Hay 3 tipos de datos: categóricos, oridinales y cuantitativos
      • Los datos categóricos son aquellos que representan valores no numéricos tales como nombre, nacionalidad o género
      • Los datos oridnales son similares a los categóricos pero mantienen un orden claro. Por ejemplo, el rango salarial, rango de edad o nivel de satisfacción
      • Los datos cuantitativos son representados por valores numéricos como por ejemplo la edad de una persona, su estatura o su peso
    • Elegir el tipo de gráfico es importante para poder transmitir el mensaje de la manera más efectiva
      • El gráfico de barras utiliza la longitud para representar valores
      • El gráfico de series de tiempo es útil para mostrar cambios a través del tiempo
      • El gráfico de dispersión permite comparar 2 valores diferentes
      • El gráfico de puntos se utiliza para comparar valores a través de dos dimensiones
      • El mapa coroplético usa diferencias en sombras o colores en áreas predeterminadas de un mapa
      • El mapa de símbolos muestra valores en lugares específicos mediante simbolos que pueden variar en tamaño o color
      • El gráfico de viñetas es un gráfico de barras con viñetas fijas para comparar la barra con dichas viñetas
  3. El uso de color no se debe tomar a la ligera

    • Se debe usar para atraer la atención del lector o para hacer distinciones entre categorías. Las formas principales de su uso son secuencial, divergente y categórico, así como para resaltar o alertar
      • Secuencial para dar una visualización del orden a través del color
      • Divergente para visualizar extremos a partir de un punto neutro
      • Categorico para contrastar diferentes categorías y que se puedan comparar individualmente entre ellas
      • Resaltar para darle importacia visual a un valor
      • Alertar mediante el uso de colores vivos
    • Es importante tener en cuenta la condición médica CVD (Color Vision Deficiency) de la que pueden sufrir varias personas y que las hace distinguir los colores de manera distinta al resto de la población
  4. Principales proveedores de herramientas para la visualización de datos y BI

    • Microsoft
    • Salesforce
    • Qlik

Bilder und Dateien der Mindmap

  • Data visualization
  • Data visualization
  • Data visualization
  • Data visualization
  • Data visualization
  • Data visualization
  • Data visualization
  • Data visualization
  • Data visualization
  • Data visualization

Informationen

Beschreibung
Mindmap am Data visualization, erstellt von Juan Luis García am 24/04/2024.
Erstellt von
Juan Luis García
Aufrufe
0
Bewertung

Feedback

Worum geht es?

Wie gefällt dir das neue Design?

Dein Eindruck